Floating point 压缩包含已解析十进制数的浮点

我想压缩一个包含测量时间序列的大型双倍数组

我知道测量值在10进制，但我事先不知道精度

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我可以利用这个事实来提高压缩比吗？在我的数据集上似乎没有特别好的效果。

知道从给定精度的十进制表示中解析出的

双精度确实提供了信息：对于精度3，它允许
1.050000000000000444089209850066169452667236328125
，最接近
1.05
，并且排除了许多邻近的

双精度，它们不具有最接近任何具有3个有效数字的十进制表示的特性

对于通用压缩器来说，

double

s这类序列的规律性似乎很难检测到：它只能通过查看连续的64位数据片来发现。即便如此，任何价值都不会重演。相反，需要注意的事实是，所有存在的

double

s在[10n…10n+1]形状的间隔上均匀分布。需要智能通用压缩机才能注意到这一点并加以利用

使用传统的面向字符串的压缩算法，您可以通过将

double

s扩展为十进制表示，并在运行时使用有效位数来获得更好的压缩效果。因为您说

double

数字是从十进制表示中获得的，所以应该进行此转换除非有效小数位数超过15个左右，否则必须是无损的

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这无疑是一个棘手的问题，理想的解决方案是，如果您可以使用一种专门的压缩算法，这种算法在不进行如此昂贵的预格式化的情况下是有效的。

对于每个数字，如果它为零，首先返回零。否则，取绝对值，除以10，直到该数字的对数基10。这将给你以十为底的尾数，一个[1,10]中的数字

现在将尾数转换为17位十进制数字。对于从1到17的

数字，取那么多的十进制数字并将其转换回双精度（小数点位于正确的位置）.减去原始尾数。当返回绝对值小于2-47的值时，则停止。
位数
是十进制位数

现在，您可以将十进制尾数和指数编码为整数，希望比原来的双精度整数少一些位。您可以使用一些位来提供整数中的位数

我不知道这对你的数据有多大帮助。因为你提到这是一个测量的时间序列，你也可以通过减去第一个测量值后的连续值来预处理数据，如果信号相对连续且变化不太快，则差值中的数字可能会少。
什么是“FCP”？似乎没有任何明显的匹配@PascalCuoq的十几个扩展：抱歉。应该是FPC。我添加了一个链接。