Floating point 什么'；单精度浮点运算和双精度浮点运算的区别是什么？

单精度浮点运算和双精度浮点运算有什么区别

我对电子游戏机的实用术语特别感兴趣。例如，任天堂64是否有64位处理器？如果有，是否意味着它能够进行双精度浮点运算？PS3和Xbox 360可以进行双精度浮点运算，还是只能进行单精度运算？通常使用的是双精度功能（如果有的话）。

基本上，浮点运算处理32位浮点数，而处理64位浮点数

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双精度的位数增加了可存储的最大值，也增加了精度（即有效位数）。

好的，机器的基本区别是双精度使用的位数是单精度的两倍。在通常的实现中，32位表示单精度，64位表示双精度

但这意味着什么？如果我们假设IEEE标准，那么一个单精度数字的尾数约为23位，最大指数约为38；双精度的尾数有52位，最大指数约为308

与往常一样，详细信息位于。

注意：的确有64位处理器，但是：

许多游戏利用了芯片的32位处理模式，因为64位数据类型提供的更高数据精度通常不是3D游戏所需的，而且处理64位数据使用的RAM、缓存和带宽是3D游戏的两倍，从而降低了系统的整体性能

发件人：

“双精度”一词有点用词不当，因为精度并不是真正的双精度。
double一词来源于双精度数字使用的位数是常规浮点数的两倍。
例如，如果一个单精度数字需要32位，则其双精度对应项的长度将为64位

额外的位不仅增加了精度，还增加了可以表示的量级范围。
精度和幅度范围的确切增加量取决于程序用于表示浮点值的格式。
大多数计算机使用一种称为IEEE浮点格式的标准格式

IEEE双精度格式的精度实际上是单精度格式的两倍多，范围也大得多

从

单精度

IEEE单精度浮点标准表示法需要一个32位字，可以表示为从0到31、从左到右的数字

• 第一位是符号位，S
• 接下来的八位是指数位，“E”和
• 最后23位是分数“F”：

  S EEEEEEEE FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
  0 1      8 9                    31
  

  S EEEEEEEEEEE FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
  0 1        11 12                                                63
  

由单词表示的值V可按如下方式确定：

• 如果E=255且F为非零，则V=NaN（“非数字”）
• 如果E=255，F为零，S为1，则V=-无穷大
• 如果E=255，F为零，S为0，则V=无穷大
• 如果

  0关于“ps3和xbxo 360是否可以执行双精度浮点运算或仅执行单精度运算，通常使用的是双精度功能（如果存在的话）。”
  
  我相信这两种平台都不能使用双浮点。最初的Cell处理器只有32位浮点，与XBox 360所基于的ATI硬件（R600）相同。后来，该单元获得了双浮点支持，但我很确定PS3没有使用这种芯片。
  双精度意味着数字需要两倍于字长的存储时间。在32位处理器上，字都是32位，所以双精度是64位。就性能而言，这意味着对双精度数字的操作需要更长的时间才能执行。所以你得到了一个更好的射程，但对性能有一点影响。硬件浮点单元稍微减轻了这种影响，但它仍然存在
  
  N64使用基于MIPS R4300i的NEC VR4300，它是一个64位处理器，但处理器通过32位宽总线与系统的其余部分通信。因此，大多数开发人员使用32位数字是因为它们速度更快，而且当时大多数游戏不需要额外的精度（因此他们使用浮点而不是双倍）
  
  这三种系统都可以执行单精度和双精度浮点运算，但由于性能原因，它们可能无法执行。（尽管n64使用32位总线之后，几乎所有的事情都是如此…）
  单精度数字使用32位，MSB为符号位，而双精度数字使用64位，MSB为符号位
  
  单精度
  
  seeeeeeefffffffffffffffffffff.（符号+指数+有效位）
  
  双精度：
  
  seeeeeeeefffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff.（符号+指数+有效位）
  我读了很多答案，但似乎没有一个能正确解释double这个词的来源。我记得几年前一位大学教授给了我一个很好的解释
  
  回想一下VonC的答案，单精度浮点表示法使用32位字
  
  
  1位表示符号，S
  8位表示指数“E”
  24位表示分数，也称为尾数，或系数（即使只表示23位）。让我们称它为“M”（对于尾数，我更喜欢这个名字，因为“分数”可能会被误解）
  
  代表：
  
            S  EEEEEEEE   MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
  bits:    31 30      23 22                     0
  
             S  EEEEEEEEEEE   MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
  bits:     63 62         52 51                                                  0
  
  （只是为了
             S  EEEEEEEEEEE   MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
  bits:     63 62         52 51                                                  0
  
  1.9 is less precise than 1.99
  1.99 is less precise than 1.999
  1.999 is less precise than 1.9999