Floating point 两个GPU上不同的浮点矩阵乘法结果

我正在两个单独的GPU上运行一个来自Metal Performance Shader的

MPSMatrixMultiplication

，一个是内部GPU，一个是AMD GPU。矩阵是完全相同的

但问题是结果并不完全相同。我知道GPU有一些精度损失，但为什么结果与相同的IEEE 754-2008标准不一样

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我想验证GPU计算的正确性。我怎么能这么做？我应该允许0.0001差异，这是每个结果之间的最大差异吗？

金属编译器默认使用

快速数学

，这使GPU能够违反IEEE 754以提高性能。我想这就是你得到不同结果的原因

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您应该能够在项目的生成设置中禁用

fast math

。

这两个设备使用相同的浮点格式吗？它们都符合IEEE-754标准吗？执行矩阵乘法的进程是否以完全相同的顺序执行完全相同的操作？后者很可能并非如此。乘法可以分解为分配给可用处理器的子任务，分区可能会根据硬件特性而变化，结果的重组可能取决于不同处理器何时完成任务。变化的程度取决于矩阵的条件数（取决于数据）、使用的算法等。如果您想测试GPU计算，而不是测试特定矩阵的结果，则可以使用具有良好数值特性的准备好的简单矩阵。例如，您可以使用大多数元素为零和少数非零的矩阵（以及简单值，如小整数），然后使用不同的非零元素执行重复测试，在多组测试中测试整个乘法。我确实将MTL_FAST_MATH设置为“否”，但结果仍然不同……我使用的是32位浮点数，我猜测Intel GPU是否支持它。您是否尝试将选项

-fno FAST MATH

添加到t他没有设置标志，而是设置了MTL\U编译器标志（其他金属编译器标志）？我在建筑设置中没有看到该选项。我应该通过单击加号添加用户定义的设置吗？我尝试添加一个，但仍然不起作用。