Function 从函数定义模块变量

我终于开始接触Python，并注意到一些奇怪的事情，在Java中工作，但在Python中不工作

当我键入以下内容时：

fn = ""  # Local filename storage.

def read(filename):
    fn = filename
    return open(filename, 'r').read()

我的用于Atom的Flake 8 linter出现以下错误：

F841-局部变量“fn”已分配给但从未使用过

我假设这意味着变量是在def级别上定义的，而不是我打算在模块级别上定义的。如果我错了，请纠正我

我搜索过谷歌，有多个词，但似乎无法以正确的结果显示的方式对其进行命名…

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关于如何从功能级别实现模块级变量定义的任何想法？

如果要将

fn

声明为全局变量（模块级），请使用

def读取（文件名）：
全局fn#您可以通过以下操作从函数中设置模块级变量：

import sys

def read(filename):        
    module = sys.modules[__name__]
    setattr(module, 'fn', filename)
    return open(filename, 'r').read()

然而，这是一种非常奇怪的需要。考虑改变你的体系结构。< /P>
 <强> UPD: 让我们考虑一个例子：
# module1
# uncomment it to fix NameError and AttributeError
# some_var = '' 

def foo(val):
    global some_var
    some_var = val


# module2
from module1 import *
print(some_var)  # raises NameError: name 'some_var' is not defined

foo('bar')
print(some_var)  # still raises NameError: name 'some_var' is not defined


# module3
import module1
print(module1.some_var)  # raises AttributeError: 'module' object has no attribute 'some_var'

foo('bar')
print(module1.some_var)  # prints 'bar' even without some_var = '' definition in the module1

因此，
global
在导入过程中的行为并不明显。我认为，在
read（）
调用期间手动执行
setattr（模块'attr\u name'，value）
更为清晰。
fn
已分配，但代码使用的不是
fn
，而是
filename
。为什么不使用
fn
return open（fn，'r'）.read（）
@falsetru我正在从另一个类访问文件级
fn
。它的存储以备以后使用。然后，您需要将它声明为全局
全局fn
@falsetru那么如何从函数范围中定义它？；）那好吧。我试试这个。顺便说一句，当调用从io导入*

的

时，从变量级别对其进行全局化是否会自动导入它？@frayment，是的，除非您定义
\uuuuuuu all\uuuuu
来手动控制它。请参见，要在导入后从其他模块访问
fn
，您不仅必须在
read（）
函数中将其定义为
global
，还必须在模块级别上定义它（例如
fn='
）。如果没有这样的定义，在从io导入*

执行

之后和调用
read（）之前，您将无法访问
fn
。您的答案与其他答案在功能和底层工作方面的主要区别是什么？通过这种方法，您可以在执行
读取
功能的过程中设置变量，而不仅仅是对定义它的模块进行设置。同时，导入期间的任何代码执行都会导致非常糟糕的可测试体系结构。尽量避免。通常在测试过程中，您不能忽略导入，但是，您需要对某些代码进行模拟/存根。这与全局定义之间的区别是什么？@frayment，实际上使用
global fn
并手动将
fn
属性设置为
read
的模块。嗯。。。很难做出决定，但我会给你投票权，尽管我用我的分歧问题刺激了你。现在，我想我会坚持使用globals，但看到双方都解释得很好真是太好了。谢谢
# module1
# uncomment it to fix NameError and AttributeError
# some_var = '' 

def foo(val):
    global some_var
    some_var = val


# module2
from module1 import *
print(some_var)  # raises NameError: name 'some_var' is not defined

foo('bar')
print(some_var)  # still raises NameError: name 'some_var' is not defined


# module3
import module1
print(module1.some_var)  # raises AttributeError: 'module' object has no attribute 'some_var'

foo('bar')
print(module1.some_var)  # prints 'bar' even without some_var = '' definition in the module1