Function 使用带有Julia的DateTime函数的问题

当我在Jupyter笔记本中读取csv文件时，我得到以下输出

54×9 Array{Any,2}:
 "\"25 Nov 2015\""  28637  11314  3804  2536  10675    4808    14122    3955  
 "\"18 Nov 2015\""  28634  11314  3804  2536  10672    4808    14122    3955  
 "\"11 Nov 2015\""  28635  11314  3805  2536  10672    4808    14122    3955  
 "\"4 Nov 2015\""   28607  11314  3810  2536  10672    4808    14089    3955  
 "\"25 Oct 2015\""  28539  11298  3806  2535  10672    4808    14061    3955  
 ⋮                                                ⋮                           
 "\"12 May 2014\""    260    182   248   171     12      11         ""      ""
 "\"1 May 2014\""     239    160   226   149     13      11         ""      ""
 "\"14 Apr 2014\""    176    110   168   108      8       2         ""      ""
 "\"31 Mar 2014\""    130     82   122    80      8       2         ""      ""
 "\"22 Mar 2014\""     49     29    49    29       ""      ""       ""      ""

我想将第一列内容更改为日-月-年格式，以便计算自第一次观察以来经过的年份（在本例中，这是我的最后一行）

我尝试使用字符串转换列，然后使用for循环（假设我的文件名为“ebola”）

之后，我收到了这个错误消息

    ArgumentError: Unable to parse date time. Expected directive DatePart(d) at char 1

我认为出现此错误是因为字符串有一种非常规的格式来处理它，带有四个“”符号和一些反斜杠：

"\"25 Nov 2015\""

我必须在键入时添加，例如：

length("\"22 Mar 2014\"")

当你能数出17个字符时，结果是13个字符，所以反斜杠显然在制造一些“噪音”

为了执行我想要执行的任务，我可以通过什么方法将字符串转换为正确的格式？ 任何帮助都将不胜感激。

原因是

“\”2014年3月22日\

是一个包含

“

字符的字符串。您可以通过打印来检查它：

julia> s = "\"22 Mar 2014\""
"\"22 Mar 2014\""

julia> print(s)
"22 Mar 2014"

要分析日期，请使用适当的格式字符串，例如：

julia> Date(s,"\"d u y\"")
2014-03-22

以下是如何从阵列执行转换：

julia> x = ["\"25 Nov 2015\""  28637  11314  3804  2536  10675    4808    14122    3955
            "\"18 Nov 2015\""  28634  11314  3804  2536  10672    4808    14122    3955
            "\"11 Nov 2015\""  28635  11314  3805  2536  10672    4808    14122    3955
            "\"4 Nov 2015\""   28607  11314  3810  2536  10672    4808    14089    3955
            "\"25 Oct 2015\""  28539  11298  3806  2535  10672    4808    14061    3955]
5×9 Array{Any,2}:
 "\"25 Nov 2015\""  28637  11314  3804  2536  10675  4808  14122  3955
 "\"18 Nov 2015\""  28634  11314  3804  2536  10672  4808  14122  3955
 "\"11 Nov 2015\""  28635  11314  3805  2536  10672  4808  14122  3955
 "\"4 Nov 2015\""   28607  11314  3810  2536  10672  4808  14089  3955
 "\"25 Oct 2015\""  28539  11298  3806  2535  10672  4808  14061  3955

julia> Date.(x[:,1], "\"d u y\"")
5-element Array{Date,1}:
 2015-11-25
 2015-11-18
 2015-11-11
 2015-11-04
 2015-10-25

julia> x = ["\"25 Nov 2015\""  28637  11314  3804  2536  10675    4808    14122    3955
            "\"18 Nov 2015\""  28634  11314  3804  2536  10672    4808    14122    3955
            "\"11 Nov 2015\""  28635  11314  3805  2536  10672    4808    14122    3955
            "\"4 Nov 2015\""   28607  11314  3810  2536  10672    4808    14089    3955
            "\"25 Oct 2015\""  28539  11298  3806  2535  10672    4808    14061    3955]
5×9 Array{Any,2}:
 "\"25 Nov 2015\""  28637  11314  3804  2536  10675  4808  14122  3955
 "\"18 Nov 2015\""  28634  11314  3804  2536  10672  4808  14122  3955
 "\"11 Nov 2015\""  28635  11314  3805  2536  10672  4808  14122  3955
 "\"4 Nov 2015\""   28607  11314  3810  2536  10672  4808  14089  3955
 "\"25 Oct 2015\""  28539  11298  3806  2535  10672  4808  14061  3955

julia> Date.(x[:,1], "\"d u y\"")
5-element Array{Date,1}:
 2015-11-25
 2015-11-18
 2015-11-11
 2015-11-04
 2015-10-25