Functional programming 使用Lazy.jl在Julia中生成惰性范围

在尝试从扩展其中一个示例时，我遇到了一个问题，即计算不是懒惰的

README

使用了以下示例：

> esquares = @>> Lazy.range() map(x->x^2) filter(iseven);

> esquares[99]
39204

我试图通过允许将过滤器指定为参数使其成为动态的，但它最终会计算一个无限列表：

> squares(filt) = @lazy @>> Lazy.range() map(x->x^2) filter(filt); 

> squares(iseven)

(4 16 36 64 100 144 196 256 324 400 484 576 676  ...   # this keeps printing until interrupting...)

我还尝试：

> @lazy squares(iseven)  
(4 16 36 64 100 144 196 256 324 400 484 576 676  ...   # this also immediately returns the infinite list

---

显示惰性对象需要访问其内容（尽管当前的

show

方法是否应该更改仍有争议），这就是为什么

esquares

示例中的code>非常重要

考虑到这一点，您的代码运行良好：

julia> squares(filt) = @lazy @>> Lazy.range() map(x->x^2) filter(filt) # you don't need the `@lazy` here I think
squares (generic function with 1 method)

julia> squares(iseven);

julia> squares(iseven)[99]
39204

julia> squares(isodd)[99]
38809