将分类状态作为阶跃函数的gnuplot时间序列

我有一个数据文件，看起来像这样：

0;State a
1;State a
2;State b
3:State b
4:State a

其中第一列表示以秒为单位的时间，第二列表示特定状态

我想绘制gnuplot中随时间发生的事件。我尝试使用以下方法进行绘图：

set datafile separator ";"
plot 'data' using 1:2:yticlabels(2)

set datafile separator ";"
set offset 0.1,0.1,0.1,0.1
set xtics 0,1
plot "< awk -F ';' -v OFS=';' '{if (!($2 in array)) { array[$2] = length(array) }; print $1,$2,array[$2]}' data.csv" using 1:3:ytic(2) w step lw 3 notitle

但是，我得到以下错误：

warning: Skipping data file with no valid points
                                       ^
x range is invalid

似乎gnuplot不会将字符串识别为分类值。结果应类似于非连续阶跃函数：

       ^
State b┼       ┌───────┐
       │       │       │
State a┼───────┘       └────
       │
       ┼───┼───┼───┼───┼───┼─>
       0   1   2   3   4   5           

---

gnuplot是否可以实现这种绘图？如果是，那么您将如何执行此操作？

否，gnuplot不将字符串识别为分类值。您必须在“字符串”中完成这些任务→ 整数“你自己

执行此映射的最简单方法是使用外部工具，如

awk

，并动态添加整数值。以下

awk

调用执行此映射并将值添加到输出：

awk -F ';' -v OFS=';' '{
  if (!($2 in array)) { 
    array[$2] = length(array)
  }
  print $1,$2,array[$2]
}' data.csv

使用gnuplot语法

plot "< awk ..."

输出是

或者，如果您没有访问

awk

，也可以使用类似以下

cat.py

的python脚本进行预处理：

from __future__ import print_function
import sys
a={}
with open(sys.argv[1], 'r') as f:
    for line in f:
        fields = line.strip().split(';')
        if (not fields[1] in a):
            a[fields[1]] = len(a)
        print("{0};{1};{2}".format(fields[0], fields[1], a[fields[1]]), file=sys.stdout)

并称之为

plot "< python cat.py data.csv" ...

plot“

---

旁注：可能也可以只使用gnuplot来实现这一点，但这可能会变得非常难看，请参阅类似的用例。

由于只有两种状态，我不会说这符合gnuplot不是数据处理工具的结论（尽管这句话通常是正确的！）

这应该符合法案：

f(s) = s eq "state a" ? 0 : s eq "state b" ? 1 : NaN
set dataf sep ";"
plot dataf using 1:(f(stringcolumn(2))) with steps # or fsteps

如果你有十几个不同的州，那就另当别论了

说明：您需要使用

stringcolumn（）

函数，因为

column（2）

或

$2

返回一个fp编号，如果他们没有找到可以转换为数字的内容，则返回一个错误。

=

运算符仅比较数值，您必须使用

eq

。

---

a？B:C是三元运算符，如果a==0，则返回C，否则返回B。

是否有已知的状态数以及状态名称？或者这是动态的？我有不同的文件包含不同的状态。大多数情况下，它们是二进制的“开/关”或“活动/非活动”。如果有一个通用的解决方案就好了，因为名称取决于加载的文件，并且有些文件的状态更多。谢谢你的回答。gnuplot不提供此功能是否有（历史）原因。这似乎是数据探索的一项重要任务？主要原因是，gnuplot不想成为一个功能齐全的数据处理工具。它的主要焦点是绘制数据，而不是处理数据。因此，这类任务被外包给其他更合适的工具。这也是gnuplot没有数组数据结构的原因。听起来很合理，并且符合unix的原理。感谢您指出这一点。在@jdog的评论中，可以出现两个以上的状态，这让我想到了您引用的评论。这些状态在文件之间可能有所不同。