Google analytics Google analytics-通过API导出具有不同维度集的数据时，指标不匹配

我正在通过报告API研究Power BI中的GA报告指标

虽然我使用一些非常基本的属性（如会话和用户）创建了一个查询，但我得到的值与我在google analytics dashboard中直接看到的值相同。 但当我添加更多维度和属性时，比如用户类型、页面浏览量或性别等，与用户和会话保持一致，用户和会话的价值就会膨胀

我曾尝试浏览过各种文档，我知道其中存在一些限制，即不能将所有维度和属性放在一起，但在这种情况下，GA允许我将这些基本属性添加到一起，但结果不匹配。 有没有任何文件可以解释这种行为，或者有没有人经历过类似的事情。

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这与binning有关吗？尽管我认为，即使差异是由于不同计数器上的不同binning造成的，差异应该是较小的值，而不是我得到的值，这是巨大的（多次错误）不仅仅是百分之几的错误。

我遇到了这个问题，原因是因为对时间的限制

采样阈值 默认报告不受采样限制

对您的数据进行特殊查询时，应遵守以下一般要求： 采样阈值：

分析标准：500k会话在属性级别的日期 您正在使用的范围 Analytics 360:100万次视图级别的会话 您正在使用的日期范围

i、 e.一旦您请求的数据在查询中返回超过500k个会话/行的数据，Google Analytics将返回采样数据，但不返回精确数据

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我处理此限制的方法是将查询分解为单独的查询（以确保返回的数据少于500k行），并对每个查询应用日期筛选器（每年、每月或每天，取决于数据量）。然后将所有查询追加回一个查询

示例M代码：

(year as number, month as number) =>
let
    Source = GoogleAnalytics.Accounts(),
    ...,
    #"Added Items" = Cube.Transform(#"...", {{Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:pagePath", {"ga:pagePath"}, {"Page"}}, {Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:pageDepth", {"ga:pageDepth"}, {"Page Depth"}}, {Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:pageTitle", {"ga:pageTitle"}, {"Page Title"}}, {Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:date", {"ga:date"}, {"Date"}}, {Cube.AddMeasureColumn, "Page Load Time (ms)", "ga:pageLoadTime"}}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Items", each [Date] >= #date(year, month, 1) and [Date] <= Date.EndOfMonth(#date(year, month, 1)))
in
    #"Filtered Rows"

（年为数字，月为数字）=>
让
Source=GoogleAnalytics.Accounts（），
...,
#“添加项”=Cube.Transform（#“…”，{{Cube.AddAndExpandDimensionColumn，“ga:pagePath”，{ga:pagePath”}，{Page}，{Cube.AddAndExpandDimensionColumn，{ga:pageDepth”}，{Page Depth}，{Cube.AddAndExpandDimensionColumn，“ga:pageTitle”，{“ga:pageTitle”}，{ga:pageTitle”}，{ga:pageTitle}，{Cube.AddAndExpandDimensionColumn}，{ga:date，{Date}，{Cube.AddMeasureColumn，“页面加载时间（ms）”，“ga:pageLoadTime}），
#“筛选行”=表格。选择行（#“添加项”，每个[日期]>=#日期（年、月、1）和[日期]谢谢@Foxan。那么，由于没有唯一标识符，您将如何重新加入这些查询。@emudria没有重新加入它们，而是添加它们。您可以尝试或。嗨@emudria，这到底有助于解决问题吗？如果有，您可以积极地关闭问题。谢谢Foxan，但我提到的问题与binning或查询si无关ze。这更多的是因为没有适当和全面的GA指南。我的问题的唯一解决方案是一个完全的点击和试用方法，浪费了大量的时间。@emudria但是Google Analytics和Power BI之间的差异是由于上面提到的核心报告API的采样阈值造成的，对吗？而且上面的解决方案/解决方法应该问题解决了吗？或者上述解决方案根本不适用于您？