Google app engine 如何从App Engine运行Google云数据流作业？

在阅读了云数据流文档之后，我仍然不确定如何从AppEngine运行我的数据流作业。可能吗？我的后端是用Python编写的还是用Java编写的？谢谢

是的，这是可能的，您需要使用前面提到的“流执行”

作为流媒体源，您可以将其用作管道的“触发器”

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从App Engine，您可以使用执行“发布”操作到发布/订阅中心。

可能有一种方法可以从App Engine提交数据流作业，但由于缺少文档，这并不是积极支持的。APP Engine的运行时环境使得执行某些所需操作变得更加困难，例如获取凭据、提交数据流作业。

一种方法确实是在APP Engine中使用发布/订阅，让云数据流知道何时有新数据可用。然后，云数据流作业将持续运行，应用程序引擎将提供数据进行处理

另一种方法是将设置云数据流管道的代码添加到App Engine中的类中（包括GAE项目中的Dataflow SDK），并按如下所述以编程方式设置作业选项：

确保将“runner”选项设置为DataflowPipelineRunner，以便它在Google云平台上异步执行。由于管道运行程序（实际运行管道的）不必与启动管道的代码相同，因此此代码（直到pipeline.run（））可以在App Engine中

然后，您可以向GAE添加一个端点或servlet，该端点或servlet在被调用时运行设置管道的代码

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为了安排更多的时间，您可以在GAE中使用一个cron作业来调用启动管道的端点…

感谢您的响应！我不太明白你所说的“不是积极支持的东西”是什么意思。它是否得到支持，但支持得很差？或者根本不支持使用“干净和官方建议的方式”？我的意思是这可能是可能的，但它不受支持，我不能保证它会工作。谢谢！当使用流执行时，我的数据流作业的计算引擎实例需要24/7启动和运行，对吗？如果使用“云执行”，我认为它会在需要时启动和停止实例：）嗨，Gavin，我们的后端是用Python编写的，我们希望使用端点来触发我们的数据流作业。要使用您介绍的第二个选项，最好是将管道作为数据流模板？这可能是我的误解，但如果我在appengine中安装了所有管道设置，包括pipeline.run（），它还会在Google云平台上异步运行，而不会在appengine中超时吗？非常感谢。