Google bigquery 在时间戳字段上按天分区的查询BigQuery表

我有一个按天在时间戳字段上划分的BigQuery表，如下所示：

数据样本：

Row _time                    dummy_column
1   2020-06-15 23:57:00 UTC  a
2   2020-06-15 23:58:00 UTC  b
3   2020-06-15 23:59:00 UTC  c
4   2020-06-16 00:00:00 UTC  d
5   2020-06-16 00:00:01 UTC  e
6   2020-06-16 00:00:02 UTC  f

由于表是在

\u time

上分区的，但它是按天分区的，因此为了在特定的天分区

2020-06-15

中查询，我运行：

select * from {DATASET}.{TABLE} where _time >= TIMESTAMP("2020-06-15") and _time < TIMESTAMP("2020-06-16");

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我的问题是：有没有一种直接查询日分区的方法，即显式地提及它而不是使用时间戳范围进行查询？

当您有一个按日分区的表时，您可以直接引用要查询的分区日

为了演示您的案例，我使用了下表模式：

Field name      Type    Mode      Policy tags   Description
date_formatted  DATE    NULLABLE    
fullvisitorId   STRING  NULLABLE    

其他表格的详细信息

Table type              Partitioned
Partitioned by          Day
Partitioned on field    date_formatted
Partition filter        Not required

还有一些样本数据

Row date_formatted  fullvisitorId
1   2016-12-30  6449885916997461186
2   2016-12-30  3401232735815769402
3   2016-12-30  2100622457042859506
4   2016-12-30  4434434796889840043
5   2016-12-31  9382207991125014696
6   2017-12-30  4226029488400478200
7   2017-12-31  4304624161918005939
8   2017-12-31  4239590118714521081
9   2018-12-30  0030006068136142781
10  2018-12-30  7849866399135936504

您可以使用下面的语法查询上述示例数据

DECLARE dt DATE DEFAULT Date(2016,12,30);

SELECT * FROM `project.dataset.table_name` WHERE date_formatted = dt

输出

Row date_formatted  fullvisitorId
1   2016-12-30  6449885916997461186
2   2016-12-30  3401232735815769402
3   2016-12-30  2100622457042859506
4   2016-12-30  4434434796889840043

正如您所见，它只检索了我声明的特定日期的数据

请注意，我之所以使用该子句，是因为它有助于修改日期过滤器。此外，如果字段格式为时间戳，则可以替换为在变量中定义过滤器

作为附加信息，如果您想使用一个范围，请考虑使用诸如子句之间的子句，如DATEY1和DATEY2 更新：

这次我使用了您的示例数据，我使用下面的语法创建了一个与您描述的完全相同的表。代码如下：

create table dataset.table_name(_time timestamp, dummy_column string) partition by date(_time) 
as select  timestamp '2020-06-15 23:57:00 UTC' as _time, "a" as dummy_column  union all
select  timestamp '2020-06-15 23:58:00 UTC' as _time, "b" as dummy_column  union all
select  timestamp '2020-06-15 23:59:00 UTC' as _time, "c" as dummy_column  union all
select  timestamp '2020-06-16 00:00:00 UTC' as _time, "d" as dummy_column  union all
select  timestamp '2020-06-16 00:00:01 UTC' as _time, "e" as dummy_column  union all
select  timestamp '2020-06-16 00:00:02 UTC' as _time, "f" as dummy_column  

下表：

模式：

详情如下:

要从时间戳字段（_time）中仅选择一个日期，可以执行以下操作：

SELECT * FROM `project.dataset.table` WHERE DATE(_time) = "2020-06-15" 

以及产量,

Row date_formatted  fullvisitorId
1   2016-12-30  6449885916997461186
2   2016-12-30  3401232735815769402
3   2016-12-30  2100622457042859506
4   2016-12-30  4434434796889840043

如上所示，输出符合您的要求

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此外，作为一个额外信息，我想鼓励您查看此文档。

谢谢@Alexandre，但您的回答与我在问题中提到的问题一致，无论中间条款如何。是的，我的分区字段是timestamp，我想查询一天分区，所以我的问题是，如果有一种方法可以在整天的单个分区上查询该分区，而不是使用时间戳范围进行查询？@YasserMohsen，您可以按照我的查询中的方式来做，声明您想要的时间戳，并在where子句中用“=”号将其写入。我在上面发布的查询只返回2016/12/30日的结果。我已经用一个输出更新了答案。首先，忘记“Declare”子句，使用与否没有区别，只是为了让查询更漂亮。关于像您的查询那样直接使用日期，它在我的情况下是无效的，因为我有时间戳而不是日期。请看一下我问题中的数据样本。谢谢。最后一个查询正是我想要的。请考虑一下我的问题是否更清楚。“YasserMohsen，我已经投票赞成了这个问题。我很高兴能帮上忙。