Google bigquery “的目的是什么？”；quotaUser"；BigQueryAPI上的参数？

根据（以Java API为例），在BigQuery上插入新作业时可以设置一个“quotaUser”参数：

可用于服务器端应用程序的配额目的。可以 是分配给用户的任意字符串，但不应超过40 人物。如果两者都提供，则覆盖userIp

。。和一个“userIp”参数：

发起请求的站点的IP地址。如果要强制每个用户的限制，请使用此选项

。。。但目前还没有提到这些参数

这些参数是如何工作的？他们是否将20个并发作业配额转移给用户而不是我的服务器？或任何其他定义的配额

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谢谢。

这些参数是由BigQuery使用的google API服务提供的，但BigQuery并未实际使用。使用BigQuery时应忽略这些参数。大多数BigQuery查询都是在项目级别应用的，无论如何都不会受到影响。

有没有办法改善20个并发作业配额？对于服务器端应用程序（从那里启动查询），20是一个相当低的数字。当查询以批处理优先级运行时，它们不受20个并发作业配额的限制。相反，当您提交查询太快时，它们将在服务器上排队，直到可以处理它们为止。@MichaelSheldon的更多详细信息是的，但是批处理查询用于长时间的无头查询，用户不需要花很多时间等待结果。不适合面向用户的应用程序。我希望他们尽快增加允许的并发工作的数量。创建了：允许项目为更多并发交互查询付费。