Transactions 事务数据的数据挖掘分类——哪种算法最适合？

我有事务数据库-数据如下所示：

ID-COLUMN1-COLUMN2-COLUMN3

0-A-B-C

0-A-D-C

0-E-B-C

1-A-B-C

1-A-B-C

2-A-D-C

2-A-B-F

3-A-D-C

3-A-B-F

3-A-B-C

现在我想使用分类算法对欺诈进行分类：

ID-分类

0-关键（由于“A D C”模式）

1-不挑剔（未检测到明显的图案）

2-临界（A D F）

3-关键（A、B、F）

模式只能出现在一行或多行上。1事务包含多行（->ID）

---

哪个算法最适合，或者哪个算法有问题？

您需要的算法被称为

if-then-else语句。 如果您有预定义的规则，最好使用代码对它们进行编码