Google cloud dataflow 使用状态和计时器进行处理

在Beam Dataflow runner（从v2.1.0开始）中使用有状态处理和计时器是否有任何指导原则或限制？诸如对状态大小或更新频率等的限制。？候选流管道将广泛使用状态和计时器作为用户会话状态，并使用Bigtable作为持久存储。

以下是一些针对您的用例的一般建议

• 请聚合多个元素，然后设置计时器
• 请不要为每个元素创建一个计时器，这会过多
• 尝试聚合状态，而不是累积大量状态。也就是说，当试图计算平均值时，聚合为总和和计数，而不是存储每个数字
请考虑这个用例。
• 在数据流中，合并窗口不支持状态。这是给梁的
• 请根据您的访问模式使用状态，即盲写

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谢谢。由于缺乏对ApacheBeam中带有合并窗口的有状态DoFn的支持，我正在考虑使用全局窗口并使用计时器清除状态。在数据流的全局窗口中保持“空”状态单元的开销有多大？Thomas我也有同样的问题，我也在考虑同样的问题。我一直在寻找附加到国家的TTL，但找不到它的任何地方。我可能必须手动执行此操作。