Google visualization 为一个数据系列解析Google Visualization多折线图数据字符串

为我的客户设置页面以查看其数据的GA性能。为了提高性能，使用CRONJOB在“下班后”提取所有高级成员的GA数据并将其保存在数据库中，这样当他们查看数据时，就不必等待GA代码崩溃

已经有GA图表用于给定成员数据的多折线图，但这是在超集级别。现在，“google.visualization.arrayToDataTable（）”字符串与它们的所有记录一起保存在数据库中。这很好，因为其中一个图表是超集图表。但是，还需要分别为每个项目提供折线图视图。既然超集数据已经存在，为什么要返回并重新查询GA，只解析现有数据字符串以获得所需的记录呢

在我开始为这条记录开发自己的自定义解析器之前，我想问一下是否有人知道已经存在的东西

也许从字符串创建一个JSON对象，确定所需的元素，然后以字符串格式打印出来？我读了一点这方面的书，但在我花很多时间去兔子洞之前，我想问一下800磅的大脑

google.visualization.arrayToDataTable（）函数的字符串数据采用以下格式：

[{type: 'date', label: 'Date'},
{type: 'number', label: 'XYZ46570'},
{type: 'number', label: 'XYZ35512'},
{type: 'number', label: 'XYZ39964'}],
[new Date(2018,04,21),7,0,0],
[new Date(2018,04,22),4,1,0],
[new Date(2018,04,23),4,3,0],
[new Date(2018,04,24),4,1,0],
[new Date(2018,04,25),1,0,0]

这个例子是4col，5行字符串。因此，只需解析其中一个“XYZ”标签（如“XYZ35512”）的字符串。生成的字符串将用于创建单线GA图表：

[{type: 'date', label: 'Date'},
{type: 'number', label: 'XYZ35512'}],
[new Date(2018,04,21),0],
[new Date(2018,04,22),1],
[new Date(2018,04,23),3],
[new Date(2018,04,24),1],
[new Date(2018,04,25),0]

提前感谢您的帮助！

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LarryG

从字符串创建完整的数据表，然后使用a来筛选行和列--数据视图类具有用于

setRows

和

setColumns

的方法…@WhiteHat。。。抱歉，延迟回复。。。生活突然出现了！谢谢，这正是我想要的。已使用DataTable，但未意识到DataView可用。那会很好。。。当有EZ按钮时总是很好！干杯让我知道如果你有任何困难，总是很乐意帮助。。。