Graph theory 关于Floyd-Warshall算法'；SO（n^2）存储

为什么Floyd-Warshall算法中存在存储？如果使用的是链表而不是N×N矩阵，那不是会比这个小吗？

链表最坏的情况仍然是

O（N^2）

（我想？我不完全确定我是否理解你打算如何使用它），但是，要改变整个算法的渐进复杂性，查找成本将非常昂贵（链表上的操作与已知大小矩阵上的操作的复杂性不同）。

链表的最坏情况大小仍然是

O（n^2）

（我想？我不完全确定我是否理解您打算如何使用它），但查找成本将足以改变整个算法的渐进复杂性（链表上的操作与已知大小矩阵上的操作的复杂性不同）.

我的链表建议是，每个节点代表图中的一个顶点。这样，你只需要将图中的顶点数存储为v+e倍，而不是v^2倍。我的算法教授说，将图存储为链表通常比存储为N×N矩阵更好，但我的论点是与节省的空间相比，查找成本太高了。她的论点是，如果你有10亿个顶点，那么节省的空间就值得了。但我认为这不是真的。链表是存储图形的一种相当古怪的方式。你是指存储邻接列表吗？这是相当不同的。请记住，你仍然需要d存储所有权重的位置，最坏情况下为

（n-1）^2

values。我对链表的建议是，每个节点代表图中的一个顶点。这样，你只需要将图中的顶点数存储为v+e倍，而不是v^2倍。我的算法教授说，将图存储为链表通常比存储为N×N矩阵更好，但我的论点是w因为与节省的空间相比，查找成本太高了。她的论点是，如果你有10亿个顶点，那么节省的空间就值得了。但我认为这是不正确的。链表是存储图形的一种相当古怪的方式。你是指存储邻接列表吗？这是相当不同的。请记住，y你仍然需要一个地方来存储所有的权重，最坏的情况是

（n-1）^2

值。