Graph python中层次聚集图的可视化

我正在用python启动一个新项目（将通过jupyter笔记本使用），在这个项目中，我需要可视化一些层次聚集图

我一直在寻找现有的软件包，但到目前为止，我并不相信我所看到的。 我对集群过程本身不感兴趣，因为这将是项目的另一部分，我知道（大致上）如何逐步构建图。 我要找的是：

用于存储分层聚集图的适当数据结构

可视化工具，允许在地图上表示图形（基于节点的X和Y坐标），或者表示簇的子部分，或者根据簇在图形结构中的类型或深度简化簇

理想情况下，带来一些交互性，例如放大或缩小的能力，或者单击一些集群节点以展开隐藏在集群中的节点

它看起来非常具体，尽管我看到了一些很酷的软件包，但我不确定哪一个软件包在没有太多重新实现的情况下会有所帮助。到目前为止，NetworkX看起来是一个很酷的起点，特别是对于一些D3.js（如图所示），但它与我的想法相去甚远

关于从哪里开始挖掘有什么建议吗

非常感谢

对于Python来说，Seaborn的很好。Seaborn主要用于熊猫数据帧；然而，clustermap的文档说它可以是矩形数据，所以我认为这意味着其他数组也可以

另见：

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谢谢你的指点。Clustermaps看起来很有趣，尽管我认为它不是我现在真正需要的。我不知道为什么在这种表示中有两个树状图。这是在每个空间坐标中的聚类吗？。。。我可能需要更彻底地阅读这篇文章；）看看你的树状图聚类页面，我认为我的需求的一个答案可能是一种树状图表示，但在一些二维空间表示的集群之上。这可能意味着3D中的某些东西，z轴是树状图的经典y轴。