Graph 点密度的替代方案

Graph 点密度的替代方案,graph,statistics,point,Graph,Statistics,Point,我有一系列车祸的坐标,我推断车祸最密集的地方是最有可能发生车祸的地方。我在研究这个问题时发现的解决方案是使用点密度,即给定半径内的点的数量除以具有该半径的圆的面积。我对这种方法有两个问题: 1) 改变半径的大小可以显著改变答案。例如,如果所有点都位于点P的1到2英里之间,则如果r>2,P将是密度最高的,如果r

我有一系列车祸的坐标,我推断车祸最密集的地方是最有可能发生车祸的地方。我在研究这个问题时发现的解决方案是使用点密度,即给定半径内的点的数量除以具有该半径的圆的面积。我对这种方法有两个问题:

1) 改变半径的大小可以显著改变答案。例如,如果所有点都位于点P的1到2英里之间,则如果r>2,P将是密度最高的,如果r<1,P将是密度最低的

2) 如果要查找密度第二高的点,则结果将始终是紧靠密度最高点的点

找到密度的更好方法是什么


另外,如果这是重复别人的问题,我很抱歉。每当我搜索与此问题相关的内容时,总会出现有关点密度的内容。

非常有趣的问题,您已经发现了一些经常出现的问题。但这不是真正的话题,所以;试试stats.stackexchange.com,好的。我不完全确定它属于哪里,这是我最好的猜测。