Groovy 存储小精灵计数值并在稍后的遍历中进行比较

我对Gremlin不熟悉，刚刚开始学习。我有一个图，其中每个顶点都有一个属性可引用。限定名称和\u typeName

带有“\uuu typeName”作为“avro\u schema”和“avro\u field”的顶点之间的边标签是“\uu avro\u record.fields”，“avro\u schema”（1）和“avro\u field”（多个）之间存在1对多关系

将“\uuu typeName”作为“avro\u字段”和“DataClassification”的顶点之间的边标签是“classifiedAs”，并且“avro\u字段”（1）和“DataClassification”（多）之间存在1对多关系

我想找出图中所有“avro_schema”顶点属性“Referenceable.qualifiedName”，其中每个“avro_字段”都与“DataClassification”有“classifiedAs”关系。

我尝试了gremlin查询，以找出给定的特定avro_模式，找出avro_字段的数量，该字段通过ClassifiedDas与DataClassification有关系。这很有效

但我无法记录avro_模式到avro_字段之间的边数，然后与与数据分类类型相关的avro_字段数进行比较

这给出了给定avro_模式的分类avro_字段的数量

g.V（）.has（'uuu typeName'，'avro_schema'）.has（'Referenceable.qualifiedName'，'com.example.avro.test2Complicated16'）.outE（'uu avro_record.fields'）.inV（）.out（'classifiedAs'）.has（'uu typeName'，'tDataClassification'）.count（）

此外，我还尝试在满足条件的所有avro_模式中聚合此项，但它不起作用

g.V（）.has（'uuuu typeName'，'avro_schema'）。其中（identity（）.out（'uuu avro_record.fields'）。store（'sumi'）。out（'classifiedAs'）。has（'uuu typeName'，'DataClassification'）。count（）.is（eq（'sumi.size（）））。value（'Referenceable.qualifiedName'）

我想知道所有的avro_模式，其中所有的avro_字段都与DataClassification有任何“classifiedAs”边缘关系

在进一步尝试之后，我开始进行查询，但集合“xm”的大小始终返回为0

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g.V（）.has（'uuuu typeName'，'avro_schema'）.local（out（'uuu avro_record.fields'）.store（'xm'）.local（out（'classifiedAs'）.has（'uu typeName'，'DataClassification'）.count（）.is（eq（1））.count（）.is（eq（select（'xm'）.size（））

不确定我是否正确地遵循了问题描述，但对于您可能要寻找的遍历，这里有一个粗略的猜测：

g.V().has('__typeName','avro_schema').not(
    out('__avro_record.fields').
    out('classifiedAs').has('__typeName',neq('DataClassification'))).
  values('Referenceable.qualifiedName')

更新

// at least one __avro_record.fields relation
g.V().has('__typeName','avro_schema').filter(
    out('__avro_record.fields').
    groupCount().
      by(choose(out('classifiedAs').has('__typeName','DataClassification'),
                  constant('y'), constant('n'))).
    and(select('y'), __.not(select('n')))).
  values('Referenceable.qualifiedName')

// include avro_schema w/o __avro_record.fields relations
g.V().has('__typeName','avro_schema').not(
    out('__avro_record.fields').
    groupCount().
      by(choose(out('classifiedAs').has('__typeName','DataClassification'),
                  constant('y'), constant('n'))).
    select('n')).
  values('Referenceable.qualifiedName')

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上面的查询返回所有的“avro_模式”，其中没有一个avro_字段至少有一个“classifiedAs”边缘的事件顶点的“\uu typeName”属性作为数据分类。我需要的是所有的“avro_模式”，其中所有的“avro_字段”至少有一个“classifiedAs”边缘的事件顶点的“\uu typeName”属性作为数据分类。