H2O python中AllStringVectoCategorial（）和score（）api的H2O等价物

我在scala代码中使用了

H2O GLRM

模型。 现在将scala代码迁移到python

然而，我在H2O python模块中找不到以下等效方法

1）

AllStringVectoCategorial（）

[属于支持特性]

在代码中使用api如下所示：

2） 公共帧

分数（帧fr）

[属于

十六进制模型

]

在代码中使用api如下所示：

---

请告诉我python模块中的等效方法。

对于

AllStringVectoCategorial（41;

，没有直接等效的python api函数，最接近的是

.asfactor（）

（docs），您可以使用它将单个列转换为enum/Categorial类型。要获取字符串类型的列子集，可以使用方法

columns\u by\u type（）

（docs）

对于

.score（）

您可以使用python api的

.predict（）

方法（docs）。

Awesome:）谢谢Lauren，这对我有用，请快速回复

withLockAndUpdate(h2OFrameForImputation) 
  {
      allStringVecToCategorical(_)
  }

glrmModel.score(h2OFrameForImputation)