如何在独立hadoop设置（伪分布式）上启动多个datanode进程

我是Hadoop新手。我已经在运行Ubuntu13.03的单个虚拟机上配置了独立的hadoop设置。使用

start all.sh

启动hadoop进程后，

jps

命令显示

775 DataNode
1053 JobTracker
962 SecondaryNameNode
1365 Jps
1246 TaskTracker
590 NameNode

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据我所知，Hadoop从1个namenode和1个datanode开始。我想创建多个datanode进程，即datanode的多个实例。有什么方法可以做到这一点吗？

如何安装和配置Hadoop有多种可能性

本地（独立）模式-这意味着所有Hadoop组件都在一个单一Java进程中运行

伪分布式模式-Hadoop将其所有组件（datanode、tastracker、jobtracker、namenode等）作为单独的Java进程运行。It服务器作为完全分布式安装的模拟服务器，但它仅在本地计算机上运行

分布式模式-完全分布式安装。简而言之，没有任何细节：有些机器扮演“从”角色，包含Datanode+Tasktracker组件，还有一台服务器扮演“主”角色，包含Namenode+JobTracker

回到你的问题，如果你想在一台机器上运行Hadoop，你有前两个选择。不可能在单个节点上以完全分布式模式运行它。也许你可以做一个变通办法，但从基本观点来看，这是不可能的。Hadoop被设计成一个分布式系统，在一台机器上运行它的可能性仅用于调试/试用目的

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更多详情请参见下文。我希望我回答了你的问题。

如果一台机器有许多内核，而且任务涉及大数据，为什么不能在一台机器上以完全分布式模式使用Hadoop？