Hadoop 火花作业用纱线执行器

这就是我如何执行我的火花罐纱线集群。下面是一些问题

这是由执行人处理的吗？（每1个纱线执行器提交1个火花？）

我应该如何同时执行多火花作业？（我应该在哪里设置动态分配（spark.dynamicAllocation.enabled）？）

我应该在哪里设置执行器配置的数量？在java代码中？在xml中

若我将执行器的数量设置为2，并处理单个作业，其中一个执行器将什么也不做

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我不需要为此做任何事。它是自动分配的

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为什么使用此方法启动spark应用程序？你可以用spark submit来代替
另一件事，我认为您应该首先阅读spark文档以了解spar executor。使用spark运行jar文件并不意味着它是否在一个执行器上运行。如果有将启动执行器的映射作业，则应该深入研究使用spark（数据输入大小）的代码。请检查spark文档并完善您的问题

Process spark = new SparkLauncher()
.setAppResource("myApp.jar")
.setMainClass("com.aa.bb.app")
.setMaster("yarn")
.setDeployMode( "cluster")
.addAppArgs( data)
.launch();