hadoop必须在reduce之前完成映射吗？

我大学的讲师说（Hadoop）reduce操作只有在所有map操作完成后才能开始

这与map reduce stream操作的输出形成对比，map reduce stream操作有时会清楚地显示：

map 80% reduce 13%
map 80% reduce 27%
and then
map 100% reduce 27%
.
.
map 100% reduce 100%

（我家里有一个map reduce三节点集群，我做了一些流媒体工作）

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如果我的讲师知道他在说什么，那么输出意味着什么？当reduce已启动但map未完成时，作业处于什么状态？

reduce阶段有3个步骤：

1） 复制（数据到减速机）

2） 排序（或者更准确地说是合并）

3） reduce（reduce（）的执行）

当映射器完成其执行时，还原程序可以从映射器开始处理数据

默认情况下，调度程序会等待作业中5%的映射任务在之前完成 调度减少同一作业的任务。对于大型作业，这可能会导致以下问题： 群集利用率，因为它们在等待映射任务完成时占用了reduce插槽 完成设置mapred.reduce.slowstart.completed.maps到更高的值，例如 0.80（80%）有助于提高吞吐量