Hadoop Apache Flink-跟踪最大

假设我有一个由元组

（t，q）

组成的数据流，其中

t

是感兴趣的变量

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是否有一种分布式方法来跟踪最大

t

的元组？当

t

高于全局最大值时才发射？

您考虑过Flink的状态特征吗？（）

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我自己对Flink很陌生，但我认为它提供了您想要的功能。

您考虑过Flink的状态功能吗？（）

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我自己对Flink很陌生，但我认为它提供了您想要的功能。

谢谢！是的，但我考虑过分享国家。这意味着，如果该州变得越来越大，将产生大量的网络流量来维持该州。我现在正在研究

coGroup

，可能有这样的可能性吗？据我所知，状态始终是TaskManager的本地状态。但是，如果为流设置密钥，则流中具有相同密钥的部分始终会到达相同的TaskManager。但我认为这并不是你想要/可以用你的数据做的！？不，很遗憾，我必须加入/合并它们，因此我需要为此维护一个全局状态（这将是无效的）。谢谢！是的，但我考虑过分享国家。这意味着，如果该州变得越来越大，将产生大量的网络流量来维持该州。我现在正在研究

coGroup

，可能有这样的可能性吗？据我所知，状态始终是TaskManager的本地状态。但是，如果为流设置密钥，则流中具有相同密钥的部分始终会到达相同的TaskManager。但我认为这并不是你想要/可以用你的数据做的！？不，很遗憾，我必须加入/合并它们，因此我需要为此维护一个全局状态（这将是无效的）。