Hadoop 无法使用pyspark sql窗口函数汇总数据帧的行

我有一个数据框，我想把数据汇总成7天，并对一些函数进行聚合。 我有一个pyspark sql数据框架，如------

根据这一点，我在数据帧上应用了一个窗口函数，如下所示-

days = lambda i: i * 86400
windowSp = Window().partitionBy(dataframeOfquery3["P_1"],dataframeOfquery3["P_2"],dataframeOfquery3["P_3"],dataframeOfquery3["G_1"],dataframeOfquery3["G_2"],dataframeOfquery3["G_3"])\
          .orderBy(dataframeOfquery3["Sale_Date"].cast("timestamp").cast("long").desc())\
          .rangeBetween(-(days(7)), 0)

现在我想执行一些聚合，即应用一些windows函数，如下所示--

但我无法获得所需的输出。所需输出将为-

Sale_Date,P_1,P_2,P_3,g_1,G-2,G_3,Total_Sale,Sale_Amt,Promo_Disc_Amt
|2013-04-10| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 11| 2602.0|420.0|
|2013-04-17| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 7| 1902.0|120.0|
|2013-04-24| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 10| 2402.0|120.0|

---

但它不起作用。我一直坚持下去。如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

@eliasah。有什么建议吗？你期望得到什么样的结果？我已经给出了我期望的样品。请看一看。我要7天的总结@你想了解更多关于这方面的信息吗？我不知道这是pyspark的bug还是我做错了什么（@eliasahI抱歉，我现在不能调查，我真的很忙，我稍后再看。

df = dataframeOfquery3.select(min(dataframeOfquery3["Sale_Date"]).over(windowSp).alias("Sale_Date"),first(dataframeOfquery3["P_1"]).over(windowSp).alias("P_1"))

Sale_Date,P_1,P_2,P_3,g_1,G-2,G_3,Total_Sale,Sale_Amt,Promo_Disc_Amt
|2013-04-10| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 11| 2602.0|420.0|
|2013-04-17| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 7| 1902.0|120.0|
|2013-04-24| 1| 9| 1| 1| 1| 1| 10| 2402.0|120.0|