HBase行密钥分割算法

我试图在Hbase上存储每个电话号码的一些数据。 我将使用的行键是reverse（PhoneNumber），以便更好地分发，因为特定国家/地区的大多数号码都以相同的国家/地区代码开头，从而导致热点。 我将把这些数据从mysql移动到Hbase

我随机抽取了100万个电话号码，并对UniformSplit和HexStringSplit进行了200次拆分，这是Hbase中两种预定义的字符串算法

使用UniformSplit，只有8个区域获得数据。 使用HexStringSplit 81个区域获取数据

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是否有其他拆分算法或任何其他策略可供使用。

如果要使用此算法中的一种，则可能需要使用其他行键设计。我可以为此建议遵循以下模式。使用md5或类似的电话号码散列，并使用前几个号码作为salt，在这种情况下，行键

salt+phoneNumber

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在这种情况下，您将有一个更均匀的分布，您可以应用其中一个默认的分割算法

我大体上同意@alexander kuznetsov的观点，但仅使用md5或哈希并不能解决问题

我建议采用以下设计：

rowKey = (phoneNumber % number_of_regions) + phoneNumber

这里我假设电话号码是Long或Int。这将根据区域数分布行键。 此外，我通常在开始使用以下方法插入数据之前预拆分表：

我通常也会指定拆分策略：

 tableDescriptor.setRegionSplitPolicyClassName(ConstantSizeRegionSplitPolicy.class.getName())

 tableDescriptor.setRegionSplitPolicyClassName(ConstantSizeRegionSplitPolicy.class.getName())