Hive 为什么在配置单元查询中选择较少的列时会发生Java OutOfMemoryError？

我有两个配置单元select语句：

select * from ode limit 5;

这将成功地从表“ode”中取出5条记录。所有列都包含在结果中。但是，以下查询导致错误：

select content from ode limit 5;

其中“内容”是表中的一列。错误是：

hive> select content from ode  limit 5;
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.Arrays.copyOfRange(Arrays.java:3664)
    at java.lang.String.<init>(String.java:207)

hive>从ode限制5中选择内容；
职位总数=1
正在启动作业1/1
由于没有reduce运算符，reduce任务数设置为0
java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间
位于java.util.Arrays.copyOfRange（Arrays.java:3664）
位于java.lang.String。（String.java:207）

---

第二个查询应该便宜得多，为什么它会导致内存问题？如何解决此问题？

当您选择整个表时，Hive会触发Fetch任务，而不是不涉及解析的MR（就像调用

hdfs dfs-cat…| head-5

）

据我所知，在您的案例中，配置单元客户端尝试在本地运行map。
您可以选择以下两种方式之一：

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您可以找到有关获取任务的更多详细信息。

当您选择整个表时，Hive会触发获取任务，而不是不涉及解析的MR（就像调用

hdfs dfs-cat…| head-5

）

据我所知，在您的案例中，配置单元客户端尝试在本地运行map。
您可以选择以下两种方式之一：

您可以找到有关获取任务的更多详细信息