Ibm cloud watson视觉识别错误400:无法执行学习任务：未给出分类器名称

我正要创建一个新的分类器，并用图片训练视觉识别，但当我执行以下命令时，我得到了标题中所述的错误代码

curl -u "0xxxxxxxxxxx":"vxxxxxxxxxxxxxx" \
 -X POST \
 -F "positive_examples=@bottle-positive.zip" \
 -F "negative_examples=@bottle-negative.zip" \
 -F "name=plasticbottle" \
 -k "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classifiers?version=2015-12-02"

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要设置要使用的分类器，必须发送包含以下内容的JSON：

{"classifier_ids": ["ClassifierName"]}

curl -u "username":"pwd"  \
-X POST \
-F "images_file=@imagefilename.jpg" \
-F "classifier_ids={\"classifier_ids\":[\"ClassifierName\"]}"
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classify?version=2015-12-02"

所以你的卷曲应该是这样的：

{"classifier_ids": ["ClassifierName"]}

curl -u "username":"pwd"  \
-X POST \
-F "images_file=@imagefilename.jpg" \
-F "classifier_ids={\"classifier_ids\":[\"ClassifierName\"]}"
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classify?version=2015-12-02"

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我不确定使用v2api时出现了什么问题，但是现在，使用v3api时，您的CURL应该与下面的示例类似

curl -X POST
-F "apple_positive_examples=@apples1.zip"
-F "banana_positive_examples=@yellow.zip"
-F "orange_positive_example=@pos_ex.zip"
-F "negative_examples=@vegetables.zip"
-F "name=fruit"
"https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers?api_key={api-key}&version=2016-05-20"

所以你的奶瓶卷曲应该是

curl -X POST
 -F "bottle_positive_examples=@bottle-positive.zip"
 -F "negative_examples=@bottle-negative.zip"
 -F "name=plasticbottle"
 "https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers?api_key={api-key}&version=2016-05-20"

请注意，现在应该使用api_密钥进行身份验证，而不再是用户/密码

这在v3文档中有记录：

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我修改了您的curl命令以满足我的需要，现在它一直运行了一段时间，没有任何反馈。我在另一台机器上运行它，它说{“代码”：400，“错误”：“无法分类。请验证指定的分类器ID是否有效，是否上载了有效的图像。”}然后在我看来，我需要在我的原始帖子中使用curl命令来创建一个分类器，我该怎么做呢？在发送zip图像之前，我尝试以发送name=plasticBattle的方式重新组织curl命令，错误消息是无法训练分类器。验证是否至少有10个正面训练图像和10个负面训练图像彼此不同。“}但是，我确实有50个不同的图像压缩在每个图像中。任何评论都将非常受欢迎，请参见：（部分：创建分类器）.该调用返回您可以在上述调用中使用的分类器ID。是的，我读过，但这不是我在原始帖子中看到的吗？