Image processing OpenCV'；s距离变换在边界附近产生奇怪的结果

我注意到opencv会产生奇怪的结果，例如以下代码：

arr = numpy.zeros((6, 6), numpy.uint8)
(distance, labels) = cv2.distanceTransform(arr, cv2.cv.CV_DIST_L1, cv2.cv.CV_DIST_MASK_PRECISE)
print 'array\n', arr
print '\ndistance\n', distance

印刷品：

array
[[0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]]

distance
[[ 2.  1.  1.  1.  1.  2.]
 [ 1.  0.  0.  0.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.  0.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.  0.  0.  1.]
 [ 1.  0.  0.  0.  0.  1.]
 [ 2.  1.  1.  1.  1.  2.]]

为什么边界附近有正值？当我执行此操作时，我甚至有更奇怪的结果：

arr = numpy.zeros((6, 6), numpy.uint8)
arr[1:-1,1:-1] = 255

(distance, labels) = cv2.distanceTransform(arr, cv2.cv.CV_DIST_L1, cv2.cv.CV_DIST_MASK_PRECISE)
distance = distance.astype(numpy.uint8)
print 'array\n', arr
print '\ndistance\n', distance

给出：

array
[[  0   0   0   0   0   0]
 [  0 255 255 255 255   0]
 [  0 255 255 255 255   0]
 [  0 255 255 255 255   0]
 [  0 255 255 255 255   0]
 [  0   0   0   0   0   0]]

distance
[[ 8192.  8192.  8192.  8192.  8192.  8192.]
 [ 8192.  8192.  8192.  8192.  8192.  8192.]
 [ 8192.  8192.  8192.  8192.  8192.  8192.]
 [ 8192.  8192.  8192.  8192.  8192.  8192.]
 [ 8192.  8192.  8192.  8192.  8192.  8192.]
 [ 8192.  8192.  8192.  8192.  8192.  8192.]]

---

更新：我已经使用C++ API测试了类似的代码，我注意到只有当我执行DistaSochange版本返回标签，也就是代码>（VooDistangSurvivin（INPIDROSARD.SRC，OutPuxStudio.DST，OutPoxStay.Labelype，int StistaCype，int MaskSead）< /COD>），其他版本的W/O标签工作正常。（

void distance transform（输入阵列？src、输出阵列？dst、输出阵列？标签、int-distance类型、int-maskSize

）看起来Python包装器总是执行后者的bug。我在这里报告了一个错误：Update：我已经用C++ API测试了类似的代码，我注意到只有当我执行DistaSosio的版本，返回标签和代码>（空距离转换）时，我的错误结果也是一样的。（InputArray？src、OutputArray？dst、OutputArray？标签、int-distanceType、int-maskSize）另一个没有标签的版本运行良好（

无效距离转换（InputArray？src、OutputArray？dst、OutputArray？标签、int-distanceType、int-maskSize

）。看起来python包装器总是执行后一个错误。我在这里报告了一个错误：