Image processing 如何在此图像中分离这两个边界？

我用分水岭算法分割了一幅图像。现在，此图像包含许多对象。我想要一些选定的对象进行进一步分析。我的问题是如何删除此图像中不需要的对象。输入图像本身有噪声。最好的方法是什么

输入图像

我希望输出图像应如下所示：

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我假设，不需要的物体被最小距离d隔开

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制作另一个位图。对于每个像素，取比d/2更接近的所有像素。如果这些像素中的任何一个为白色，则使辅助位图中的相应像素也为白色。否则就把它变成黑色。传递所有像素后，每个单独的对象将在辅助位图中连续重新呈现。因此，您可以使用泛光填充来切割想要的对象。

如果我从算法中正确理解您的愿望，我建议使用以下方法：

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进行一次

注水

（整个注水）。在那之后，你有一些大的填充对象和一些小的对象了。根据这些对象的大小（可以使用连接组件或

findcontour

算法进行计算），选择最大的对象，然后找到这个大对象的凸包。此过程为您提供了一个可以与此处显示的输入图像（分水岭的输出）相乘的遮罩。结果将是您的最终图像（类似于您在此处显示的图像）。

如何识别不需要的对象？你有每个不想要的物体的坐标吗，或者你根据某种标准来决定它？不，我没有不想要的物体的坐标。我可以说，不需要的对象与想要的对象组相去甚远。此外，不需要的物体应位于外围侧，并且可能具有较大的面积/体积。