Image processing 将变量传递给类初始化定义中的nn.Conv2d参数

所以我想在初始化新对象时传递一些新变量，比如kernel_size。让我们假设

net=Net10（5,2,4,3,1,1）

。所以我得到了这个类的一个对象，它的参数我不希望总是常数，否则我将不得不定义很多类。现在，我想在

self.Conv2d

中传递

kernel\u size

，我得到一个语法错误：

位置参数跟在关键字参数后面

有人知道如何解决这个问题吗？我应该把它全部改成函数而不是类吗

    class Net10(nn.Module):   
    def __init__ (self, kernel_size, stride, pooling, num_classes, neurons, ActFunn, *args):
        super(Net10, self).__init__()
        self.kernel = kernel_size
        self.stride = stride
        self.pooling = pooling
        self.num_classes = num_classes
        self.neurons = neurons
        self.Actfun = ActFunn   
        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=32, kernel, padding=2, stride=1)                 
        self.pool = nn.MaxPool2d(pooling, pooling)
        self.fcinput= round (28 / pooling)

尝试：

self.conv1=nn.Conv2d（in_channels=1，out_channels=32，kernel_size=self.kernel，padding=2，stride=1）

更详细地说：python函数（例如conv层的

\uuuu init\uuuu

）可以有两种输入参数：位置参数：即根据输入参数在参数列表中的位置将其与函数变量相关联。
另一个“风格”是关键字参数：与关键字一起给出的参数，例如，

in_channels=1

等

python通常不允许位置参数和关键字参数的任意混合。
可以将位置参数后跟关键字参数，但一旦开始声明关键字参数，就不能有位置参数

self.conv1=nn.Conv2d（在_通道中=1，#关键字参数
out_channels=32，#关键字参数
内核，#位置参数（没有定义此参数的“关键字”）
padding=2，#关键字
步幅=1）#关键字

这是否回答了您的问题？我这样做了。现在我得到一个名称错误：名称“kernel”不是defined@SabaDaftari它是

kernel\u size=kernel

没有

kernel

变量，只有

self.kernel

和

kernel\u size

，所以它要么是

kernel\u size=self.kernel

要么是

kernel\u size=kernel\u size

。