Image 光线背景下的非均匀照明校正-matlab

我目前正在使用阈值进行图像分割。我试过大津的方法和冈萨雷斯的方法。所以我所做的是：

% Apply different threshold methods
otsu_thresh = graythresh(I);
[bw, gw_thresh] = threshold_gw(I);

I_OT = im2bw(I, otsu_thresh);
I_G = im2bw(I, gw_thresh/255);

现在，我得到的结果如下所示：

正如你所看到的，我对大津的阈值处理有一些问题，我假设这是因为非均匀的背景照明。 我举了一个例子： 关于校正非均匀照明，但不幸的是，在所有示例中，背景都是暗的，对象更白，因此它们会打开然后减去背景

在我的例子中，背景比对象轻，所以我改为执行imclose。现在我有了背景：

当我试图从原始图像中减去这个背景时，问题来了，所有的东西都变黑了。这是有意义的，因为对象已经是黑色的（因此值为0）。

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我找不到任何方法来减去背景并保留对象。有人对此有想法吗？

您可以使用一种称为自适应阈值的技术，或者使用三角形方法进行阈值设置

此外，如果你从背景中减去背景，你当然会变黑！实际上，您希望用像素值减去黑色量，即

1-x

（整数图像为255-x）

要减去黑度，请使用

newimage = 1 - ((1-oldimage)-(1-background));

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简化留给读者作为练习…

根据你的推理，物体比背景暗。因此，一旦你估计了背景的颜色（顺便说一句，效果不错），你就可以

BW = origImage < backgroundImage; 

BW = origImage > backgroundImage;