Image 在matlab中用水平旋转法检测图像中文本的角度

见下图：

正如您在图像中看到的，写入的文本旋转了90度角，我只想将文本旋转为水平。通过旋转的角度，我想使其水平，如下所示：

我不希望完整的图像被旋转。我只希望文本有边界，文本旋转的角度被测量，然后旋转该角度使其水平

你能给我一个这样做的建议，然后在文本上加一个椭圆吗

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谢谢。

首先，让我们找到所有暗像素的x-y坐标

bw = imread('http://i.imgur.com/0LxC6bd.png');
bw = min( bw, [], 3 ) < 50 ; % dark pixels - intensity lower than 50
[y x] = find( bw ); % note that find returns row-col coordinates.

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您可以从

C

的特征向量和特征值中获得椭圆的方向：

[V D] = eig( C );
figure; imshow( bw ); hold on;
quiver( mx([1 1]), my([1 1]), (V(1,:)*D), (V(2,:)*D), .05 );  

查看特征向量和特征值：

V =
-0.9979   -0.0643
-0.0643    0.9979

D = 
1.0e+003 *
0.1001         0
     0    1.3652

您可以看到本征向量（V列）大致指向

-X

方向（第一列）和

Y

方向（第二列）。检查本征值（D的对角线）可以看到第二个本征值比第一个本征值大得多-这是椭圆的长轴。现在可以恢复椭圆的方向：

[~, mxi] = max(diag(D)); % find major axis index: largest eigen-value

从相应的特征向量恢复角度

or = atan2( V(2,mxi), V(1,mxi) ) * 180/pi ; % convert to degrees for readability
or =
93.6869

正如你所看到的，椭圆的长轴几乎偏离地平线90度。 可以将图像向后旋转

imrotate( bw, -or );

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根据协方差矩阵绘制椭圆：

th = linspace(0, 2*pi, 500 );
xy = [cos(th);sin(th)];
RR = chol( C ); % cholesky decomposition
exy = xy'*RR; %//'
figure;imshow( bw ); hold on;
plot( 2*exy(:,1)+mx, 2*exy(:,2)+my, 'r', 'LineWidth', 2 );

我使用了这个解决方案：

bw = im2;
bw = sum((1-im2).^2, 3) > .5; 
%bw = min( bw, [], 3 ) < 50 ; % dark pixels - intensity lower than 50
[y x] = find( bw ); % note that find returns row-col coordinates.

mx = mean(x);
my = mean(y);
C = [ mean( (x-mx).^2 ),     mean( (x-mx).*(y-my) );...  
      mean( (x-mx).*(y-my) ) mean( (y-my).^2 ) ];
[V D] = eig( C );

quiver( mx([1 1]), my([1 1]), (V(1,:)*D), (V(2,:)*D), .05 );
[~,mxi] = max(diag(D)); % find major axis index: largest eigen-value
or = atan2( V(2,mxi), V(1,mxi) ) * 180/pi ; % convert to degrees for readability
rotate = imrotate( im2, or-180 );

axes(handles.axes2);

imshow( rotate );  
set(handles.text3, 'String',or-180);

bw=im2；
bw=总和（（1-im2）。^2，3）>.5；
%bw=最小值（bw，[]，3）<50；%暗像素-强度低于50
[y x]=查找（bw）；%请注意，find返回行列坐标。
mx=平均值（x）；
my=平均值（y）；
C=[平均值（（x-mx）。^2），平均值（（x-mx）。*（y-my））；。。。
平均值（（x-mx）。*（y-my））平均值（（y-my）。^2）]；
[vd]=eig（C）；
箭袋（mx（[11]），my（[11]），（V（1，：）*D），（V（2，：）*D），.05）；
[~，mxi]=max（diag（D））；%查找长轴索引：最大特征值
or=atan2（V（2，mxi），V（1，mxi））*180/pi；%转换为度以提高可读性
旋转=imrotate（im2或-180）；
轴（手柄、轴2）；
imshow（旋转）；
设置（handles.text3，“String”或-180）；

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我了解其中的大部分内容，但MATLAB中是否有“更安静”的函数，我使用的是MATLAB R2012b，我没有发现任何类似的函数，我得到了类似“quiver”的东西@Ritz我的拼写更正。谢谢。您好，先生，我使用了您的代码并将其组装在一起，但我没有得到所需的输出：@Ritz，通过将所有代码放在一起，而不是将其分为函数/块，您运行了

mx

-x坐标的平均值（在函数

[mx mxi]=max（diag（D））的存储值；

。恢复

mx

的值，你应该会没事的。我现在得到了完美的椭圆，但我仍然没有得到旋转的文本。你能把它们分成模块，分别将.m文件寄给我吗。我的邮件id是firunscall@gmail.comSimilar任务：

bw = im2;
bw = sum((1-im2).^2, 3) > .5; 
%bw = min( bw, [], 3 ) < 50 ; % dark pixels - intensity lower than 50
[y x] = find( bw ); % note that find returns row-col coordinates.

mx = mean(x);
my = mean(y);
C = [ mean( (x-mx).^2 ),     mean( (x-mx).*(y-my) );...  
      mean( (x-mx).*(y-my) ) mean( (y-my).^2 ) ];
[V D] = eig( C );

quiver( mx([1 1]), my([1 1]), (V(1,:)*D), (V(2,:)*D), .05 );
[~,mxi] = max(diag(D)); % find major axis index: largest eigen-value
or = atan2( V(2,mxi), V(1,mxi) ) * 180/pi ; % convert to degrees for readability
rotate = imrotate( im2, or-180 );

axes(handles.axes2);

imshow( rotate );  
set(handles.text3, 'String',or-180);