Image 8位彩色图像矩阵表示法

我刚刚开始自学图像处理，我正在使用MATLAB。我已经熟悉了基本的图像操作。当我阅读下面的图像（res:225x300）时，这应该是一个8位彩色图像，我希望生成的矩阵有3个维度，每个维度对应一个RGB。通过一个关于8位彩色图像的简单网络搜索，我找到了维基百科，其中包含以下信息：

最简单的量化形式（通常称为8位真彩色）是简单地将3位分配给红色，3位分配给绿色，2位分配给蓝色（人眼对蓝光不太敏感），以创建3-3-2

因此，我期望图像矩阵具有225x300x3维，具有上述b/w RGB位分布。但在我检查了图像矩阵的尺寸后，我发现它是225x300 unit8，这是人们对8位灰度图像的期望。但是，正如任何图像查看器所看到的那样，该图像是彩色图像。那么，我缺乏知识或做错了什么呢？我如何阅读图像有问题吗

此外，我还想到uint8是最小的无符号整数类。那么，我们怎样才能得到4，8，10等的彩色图像，比特的表示和创建呢

我的代码：

>> I_8bit = imread('input_images\8_bit.png');
>> size(I_8bit)
ans =
   225   300
>> class(I_8bit)
ans =
    'uint8'
>> I_24bit = imread('input_images\24_bit.png');
>> size(I_24bit)
ans =
   225   300     3
>> class(I_24bit)
ans =
    'uint8'

（来源：）

Matlab支持，包括

• RGB图像，允许以R、G、B分量存储任意颜色。图像由3D

  m

  ×

  n

  ×

  3

  数组定义
• 索引图像，其中每个像素由彩色贴图的索引定义。图像由2D

  m

  ×

  n

  数组和

  c

  ×

  3

  colormap定义，其中

  c

  si为颜色数

看起来您正在加载的图像已编制索引。因此，您需要的两个输出版本来获取2D数组和颜色贴图：

[I_8bit, cmap] = imread('input_images\8_bit.png');

imshow(I_8bit, cmap)

要显示图像，需要指定2D阵列和颜色贴图：

[I_8bit, cmap] = imread('input_images\8_bit.png');

imshow(I_8bit, cmap)

例如，您可以看到更改颜色贴图的效果

cmap_wrong = copper(size(cmap, 1)); % different colormap with the same size
imshow(I_8bit, cmap_wrong)

要转换为RGB图像，请使用：

然后可以显示为

imshow(I_8bit_RGB)

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要有225x300x3图像，您应该有三个通道的彩色图像，其中每个通道使用unit8表示。您可以从该链接看到，颜色可以使用一个通道8位颜色范围来表示。“那么，我们如何能得到4、8、10等的彩色图像，并表示和创建位？”4位图像使用每个像素一个字节（8位）进行存储。这可以减少到存储到文件的字节数的一半，但不值得在内存中这样做，因为这会使一切变得更加困难。图像处理库通常只处理内存中的8位、16位等图像。对于表示为16位图像的10位或12位图像也是如此。实际上，我们是否不使用这些4位、10位和12位图像，而是使用8位和16位图像，因为在存储4位和8位图像时，它们都表示为8位图像？