Image 是否有其他方法返回rgb图像以提取注册图像中的初始计数？

我已经进行了图像注册，现在我想在rgb中应用注册的图像，因为我需要提取countourr。由于imregister只处理灰度图像，我将图像转换为灰度，但现在我无法找到轮廓的强度值来找到轮廓索引。imregister应用于图像的哪种算法来改变像素的强度值？或者有另一种方法返回到rgb图像以提取注册图像中的初始计数？有人有什么建议吗？ 下面是我的matlab代码：

% Algorithm for image validation
% Open the two images which will be compared
name2=input('Image name ( automated segmentation)     ','s');
img_automated=imread(name2,'png');
figure (1), imshow(img_automated), title('Image automated')
name=input('Image name ( manual segmentation)     ','s');
img_manual=imread(name,'png');
img_manual_gray=rgb2gray(img_manual);
%img_manual_gray=img_manual(:,:,3);
figure (2), imshow (img_manual),title('Image manual')
img_automated_gray=rgb2gray(img_automated);
%img_automated_gray=img_automated(:,:,3);
%img_double=im2double(img_automated_gray);
figure (3), imshow (img_automated_gray), title (' Image converted to double ');

%img_automated_gray2=rgb2gray(img_automated);
% View images side by side
figure (6), imshowpair(img_manual,img_automated_eq,'diff')
title('Images overlap')
   %% Configure parameters in imreconfig
  [optimizer,metric]=imregconfig('Multimodal');
%% Default registration
registered=imregister(img_automated_gray,img_manual_gray,'rigid',optimizer,metric);
%tform = imregtform(img_automated,img_manual,imref2d,'affine',optimizer,metric)
figure(7), imshowpair(registered, img_manual_gray,'falsecolor'); title('Default registration');
figure(8), imshowpair(registered, img_manual_gray,'montage','Scaling','independent'); title('Default registration');
figure(9), imshow(registered);

C = imfuse(registered,img_automated);
figure(21);imshow(C);

%%%%%%%%%%%%%%% Here%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%我尝试了这个过程来恢复注册图像中应用的转换，他们在初始的自动rgb图像中应用了这个过程，但是B与注册图像不同。有什么建议吗

tform = imregtform(img_automated_gray,img_manual_gray,'rigid',optimizer,metric);
B = imwarp(img_automated,tform);
figure(22);imshow(B);

图片链接： （手册-rgb）

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您使用imregtform的方法是正确的。缺少的一点是，默认情况下，imwarp选择的输出网格的分辨率与输入网格的分辨率相同，并且限制足够大，可以捕获整个输出图像

在大多数注册案例中，这不是您想要的。您需要的是指定“OutputView”名称/值，以指定输出网格中所需的分辨率和限制。在许多注册用例中，这是固定图像的分辨率/限制：

tform = imregtform(img_automated_gray,img_manual_gray,'rigid',optimizer,metric);
B = imwarp(img_automated,tform,'OutputView',imref2d(size(img_manual_gray)));
figure(22);imshow(B);

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你能把你的问题缩小到最小的代码吗？你能在相反的方向上进行配准，这样带轮廓的图像就是参考图像吗？不，因为我希望手动分割是我的参考图像，而不是带计数的初始rgb图像，这是我想注册的与手动分割相关的图像（传递到同一坐标系）。我的问题是，配准过程改变了配准图像的强度值，因此无法提取配准图像的计数。你有什么建议可以去伯爵府吗？