Matlab将矩阵中心化为其平均值

我想把一个矩阵的中心对准它的平均值

A[i][j] = A[i][j]-mean(A,j)

所以我从每个点减去相应列的平均值。 我找不到一个函数来集中我的数据，创建自己的数据也不是很简单

A = bsxfun(@minus,A,mean(A));

例如：

A = magic(5);
A = bsxfun(@minus, A, mean(A))
A =

     4    11   -12    -5     2
    10    -8    -6     1     3
    -9    -7     0     7     9
    -3    -1     6     8   -10
    -2     5    12   -11    -4

例如：

A = magic(5);
A = bsxfun(@minus, A, mean(A))
A =

     4    11   -12    -5     2
    10    -8    -6     1     3
    -9    -7     0     7     9
    -3    -1     6     8   -10
    -2     5    12   -11    -4

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我发现了这一点：也许做同样的事情detrend（一个“常数”）；我应该选择这两种方法中的哪一种？我想我的方法很简单，如果您稍后返回代码，您可以很容易地理解正在发生的事情。此外，

detrend

还有一些附加选项，比如断点和你不关心的东西，所以

repmat

可能会做得更快。好的，我有一个问题。我创建了一个随机脚本来实现中心：函数D=center（a）f=mean（a）；对于i=1:size（A，2），D（：，i）=A（：，i）-f（i）；为什么与其他2个相比速度如此之慢？在matlab中使用矢量化代码而不是循环更快。我发现了一个：可能做同样的事情detrend（A，'constant'）；我应该选择这两种方法中的哪一种？我想我的方法很简单，如果您稍后返回代码，您可以很容易地理解正在发生的事情。此外，

detrend

还有一些附加选项，比如断点和你不关心的东西，所以

repmat

可能会做得更快。好的，我有一个问题。我创建了一个随机脚本来实现中心：函数D=center（a）f=mean（a）；对于i=1:size（A，2），D（：，i）=A（：，i）-f（i）；为什么它比其他2个版本慢？在matlab中使用矢量化代码而不是循环更快。@nikosdi您使用的是哪个matlab版本？@Eastsun Hmmm。。。由于某种原因，这个例子看起来很熟悉…：-）（+1）@nikosdi您使用了哪个matlab版本？@Eastsun-Hmmm。。。由于某种原因，这个例子看起来很熟悉…：-）(+1)