Image Matlab：图像区域分析器。'的替代方案；bwpropfilt'；？_Image_Matlab_Image Processing

Image Matlab：图像区域分析器。'的替代方案；bwpropfilt'；？

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Image Matlab：图像区域分析器。'的替代方案；bwpropfilt'；？,image,matlab,image-processing,Image,Matlab,Image Processing,我正在运行基本的边缘检测来检测基于此的windows区域边缘工作正常： final_edge = edge(gray_I,'sobel'); BW_out = bwareaopen(imfill(final_edge,'holes'),20); figure; imshow(BW_out); 现在，当谈到以下基于属性过滤图像的代码时，我的MatlabR2013A似乎无法识别此bwpropfilt方法 % imageRegionAnalyzer(BW); % Filter image ba

我正在运行基本的边缘检测来检测基于此的windows区域

边缘

工作正常：

final_edge = edge(gray_I,'sobel');
BW_out = bwareaopen(imfill(final_edge,'holes'),20);
figure; 
imshow(BW_out);

现在，当谈到以下基于属性过滤图像的代码时，我的MatlabR2013A似乎无法识别此

bwpropfilt

方法

% imageRegionAnalyzer(BW);

% Filter image based on image properties
BW_out = bwpropfilt(BW_out,'Area', [400, 467]);
BW_out = bwpropfilt(BW_out,'Solidity',[0.5, 1]);

它说：

类型为“char”的输入参数的未定义函数“bwpropfilt”。

那么，我可以选择什么来更改此

bwpropfilt

？

只需查看从

regionprops

输出的相应属性，并为您提供符合该特定范围的对象，同时过滤掉该范围之外的对象。您可以通过显式调用重写算法，创建一个

逻辑

数组以索引到结构中，从而仅保留与要检查的属性（见

bwpropfilt

的第二个输入）对应的正确范围内的值（见

bwpropfilt

）。如果要在过滤后最终重建图像，需要使用

PixelIdxList

属性中的列主要线性索引，将它们全部堆叠到单个向量中，并通过将所有这些值设置为

true

写入新的输出图像

具体而言，您可以使用以下代码来重现所显示的最后两行代码：

% Run regionprops and get all properties
s = regionprops(BW_out, 'all');

%%% For the first line of code
values = [s.Area];
s = s(values > 400 & values < 467);

%%% For the second line of code
values = [s.Solidity];
s = s(values > 0.5 & values < 1);

% Stack column major indices
ind = vertcat(s.PixelIdxList);

% Create output image
final_out = false(size(BW_out));
final_out(ind) = true;

%运行regionprops并获取所有属性
s=区域道具（BW_out，'all'）；
%%%对于第一行代码
值=[s.面积]；
s=s（值>400，值<467）；
%%%第二行代码
值=[s.坚固性]；
s=s（值>0.5，值<1）；
%堆栈列主要索引
ind=vertcat（s.PixelIdxList）；
%创建输出图像
最终输出=假（大小（BW输出））；
最终输出（ind）=真；

final\u out

包含的过滤图像仅保留所需属性指定范围内的值

小心上述逻辑仅适用于从

regionprops

返回的属性，这些属性每个唯一区域仅包含一个标量值。如果检查

bwpropfilt

中支持的属性，您将看到此列表是

regionprops

中完整列表的子集。这是有意义的，因为某些

regionprops

属性根据您的选择返回向量或矩阵，因此，如果有多个值表示

regionprops

返回的特定唯一区域的特征，则使用范围过滤属性将变得不明确

小调出于好奇，我打开了

bwpropfilt

，看看它是如何实现的，因为我现在有MatlabR2016a。上述逻辑，除了一些异常处理，本质上是如何实现

bwpropfilt

，以便我编写的代码符合函数的逻辑。