Image 基于感知哈希的局部图像检测

我正在寻找关于最佳感知哈希算法/策略的建议，以检测某个图像何时被用于另一个图像的一部分

例如，给定以下源图像-

我如何检测它在这张假图像中的使用-

我对感知图像散列算法做了一些研究，但似乎没有一个涵盖我的用例。具体来说，这不符合我的需要，因为（据我所知）必须使用全尺寸图像，而不仅仅是它们的感知散列

有人能帮我吗，或者至少在谷歌上给我指出正确的方向

示例图像源：

• CBS通过Getty Images拍摄的“我是如何认识你母亲的”
  

• 斯科特·谢泼德摄影作品《看着我：朋友》
  

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一种方法是 1.提取输入和输出的几何标记（特殊点），例如使用Harris角点检测器。 2.比较每张图片上每一对可能的三角形。如果角度相同，则定义变换（调整大小、旋转、移动和镜像）。谷歌“几何哈希” 3计算目标中有多少点与转换后的源一致，你就得到了比赛的分数。 4.通过其他方法（直方图、边缘配准）验证最佳匹配

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这种方法在理论上是缓慢的（点数是o（n^6）），但我相信，使用适当的n选择和一些技巧来加速它是可行的

太好了。这肯定对我有用。关于速度：，因此我希望速度问题能够得到解决。