Image crop中使用的参数意味着什么？

我想正确地裁剪图像。假设我的图像被称为

frame

和

x

，

y

，

w

和

h

分别是

xmin

，

ymin

，

xmax

和

ymax

：

frame = frame[y:y + h, x:x + w] #Crop a part of the image

y:y

或

x:x

是什么意思？为什么我们将它们分别相加为

h

和

w

我已经看到一些人以以下方式进行作物种植：

frame = frame[y:h, x:w] #Crop a part of the image without adding to `w` and `h`

我看到第二种方法在某些地方被使用，如以下行：

---

有什么不同吗？

我认为您对numpy中的索引和切片工作原理有一些误解：

对于您的第一行

y:y+h

基本上意味着

从索引y到索引y+h的切片。第二个维度也是如此，在这里你将数组
切片从x到x+w

因此基本上，
x
和
y
对应于你的
xmin
和
ymin
，你切片到
xmax
和
ymax
，这是窗口的最小值加上相应的高度和宽度；这就是为什么在两个维度的第二部分都有
y+h
和
x+w

至于
frame[y:y，x:x]
——这至少在python中是没有意义的，所以您可能混淆了一些东西。如果从索引切片到同一索引，则生成的数组将始终为空：

frame = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
slice = frame[2:2, 2:2]
print(slice)
# [] 

您可能希望在此处回顾numpy中索引和切片背后的基本思想：
w
和
h
不是
xmax
和
ymax
，它们是宽度和高度。只有在使用Python时，第一行才有效，否则它将被关闭1。我从来没有见过第二个，你必须提供一个引文。那么，在注释文件中，你如何看待<代码> XMAX < /代码>和<代码> YMAX < /代码>？关于引用某人使用第二种方法，请看这里：我的意思是，（
xmin
，
ymin
，
xmax
ymax
）和（
x
，
y
，
宽度
，
高度
）之间有什么区别？我一直在想这是一样的。如果我在这一点上错了，请帮助我理解。关于我对numpy中切片工作原理的错误理解，你是对的。这是你的回答。只是阅读，这样我就可以接受答案。让我编辑一下。我想这是可行的，但是只有当窗口在左上角，因此当我们看到图像时，我们才能看到图像。你说看到图像是什么意思？x和y只是左上角的坐标。生成的子图像取决于您选择的切片。