Image 图像彩色化算法

我有一个图像，我想改变它的像素颜色以匹配特定的颜色（尽管不是完全匹配）

例如，我想将红色汽车的图像着色，使其显示为蓝色。我可以用GIMP和ImageMagick来实现这一点，但我想知道他们使用哪种算法来实现这一点，这样我就可以在我自己的程序中实现它

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我曾尝试通过简单地添加颜色之间的差异来实现这一点，但效果不太好。

这只是在黑暗中拍摄的一张照片，是最近刚进入图像处理领域的人提出的未经测试的建议。。。也许你可以缩放频道

例如：

RGB_Pixel.r = RGB_Pixel.r * 0.75;
RGB_Pixel.g = RGB_Pixel.g * 0.75;
RGB_Pixel.b = RGB_Pixel.b * 1.25;

如果你用这三个变化逐像素循环你的图像，我希望你看到图像向蓝色移动，当然数字可以是反复试验的

编辑： 现在，如果你只想改变像素的颜色，比如说，你想把一辆蓝色的车变成红色，而不对图片的其余部分做任何改变，你需要对每个像素进行检查，看看它是什么颜色。一种方法是使用欧几里德距离：

int* R = RGB_Pixel.r;
int* G = RGB_Pixel.g;
int* B = RGB_Pixel.b;

// You are looking for Blue, which is [0 0 255];
// this variable D is the distance of your current pixel from the desired color.
float D = sqrt( (R-0)*(R-0) + (G-0)*(G-0) + (B-255)*(B-255) );

if(D < threshold)
{
    R = R * 0.75;
    G = G * 0.75;
    B = B * 1.25;
}

int*R=RGB_Pixel.R；
int*G=RGB_Pixel.G；
int*B=RGB_像素.B；
//您正在查找蓝色，即[0 255]；
//此变量D是当前像素与所需颜色的距离。
浮点数D=sqrt（（R-0）*（R-0）+（G-0）*（G-0）+（B-255）*（B-255））；
如果（D<阈值）
{
R=R*0.75；
G=G*0.75；
B=B*1.25；
}

threshold变量是一个介于1和255之间的数字，表示颜色与您要查找的颜色之间的最大距离，并且仍然被视为“足够近”。这是因为您不想只查找[0 0 255]，很少会在图像中找到完美的蓝色（或任何完美的东西）

您希望使用可以忽略的最低阈值，这样就不会对不属于您要查找的对象的其他对象着色，但您希望确保阈值足够高，足以覆盖整个图像。一种方法是设置多个D变量，每个变量具有不同的目标颜色，这样您就可以捕获几种不同类型的“蓝色”，而无需使用非常高的阈值。例如，在人眼看来，[102 102 200]看起来像蓝色，但如果[0 0 255]是目标颜色，则可能需要相当高的阈值才能捕捉到

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我建议使用计算器来了解您要搜索的具体颜色。

我认为GIMP会将图像转换为HSV，并调整每个像素的

v

分量。这是我的猜测，因为我不知道它是如何工作的。你用什么颜色的模型？如果你在RGB空间，我不知道怎么做。如果您正在使用，它实际上只是一个加法（模极大值）。（当然，你可以在RGB和HSV/HSL/HSB/之间转换）@Blender我认为它实际上改变了色调而不是值。另外，别忘了放置一些东西来防止你的新蓝色元素超过255（或你使用的任何限制）。这似乎在某种程度上起作用，我不知道如何从RGB值中获取这些比例…你说“从RGB值中获取这些比例”是什么意思？我不确定你的目标到底是什么，你是想缩放整个图像还是只缩放图像中的一个对象？如果您希望更改图像中特定内容的颜色，则需要进行一些颜色检测，我可以帮你，因为这正是我在当前项目中所使用的。所谓比例，我指的是你为了改变颜色而给出的十进制值：p你有关于你项目信息的链接吗？我不是从任何东西计算这些十进制值，它们只是示例。重点是稍微减少红色和绿色元素，稍微增加像素中的蓝色元素，将其整体颜色移向蓝色。你转移的实际金额由你决定。