Image Matlab：二值图像中目标中心的搜索

我有一个如下的图像：

它是通过

imshow（I）

绘制的，

I

是一个逻辑矩阵，您可以从这里得到这个矩阵：

这些物体大多像是一个粗糙的圆，但它们也可能是某种大三倍的恶魔

我想找到这些物体的中心坐标，但只是估计的。我不想使用圆形hough变换，因为我只需要一个估计值，而且我需要一个快速算法

我的想法是：循环每个像素，如果它是

true

值，搜索所有也

true

的像素，然后通过计算得到对象的中心

x=x_max-xmin

y=y_max-ymin

但我不喜欢这种方法，因为使用2个嵌套for循环对我来说似乎相当慢。 你能想到更好的吗？

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谢谢

试试这个答案中使用的概念：

我试过了（通过保存您在上面提供的图像。我没有转到您提供的链接）。这似乎有效：

    Image = imread('im.jpg');
    dImage = im2double(Image);
    logicalImage = im2bw(dImage, 0.5);

    dilatedImage = bwmorph(logicalImage, 'shrink',Inf);
    [x,y] = find(dilatedImage);

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这似乎相当快。但不太确定它将如何扩展：

L = bwlabel(I);
stats = regionprops(L,I,'Centroid');

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如果使用

bwtraceboundary

可以跟踪二进制图像中的对象。一旦你抓住了物体，你可以做一个实验，这是另一个很好的方法，你可以哇哦，我真的很喜欢使用形态学收缩的技巧，但恐怕它相当慢。对于我的整个图像1000x1000像素，它需要2秒：（对于“实时”用途来说不是那么好哈，我有一些“奇怪的”在我想要的对象中心周围的噪声对象…当手动去除噪声时，它工作得非常快，因为算法可能不需要经常运行。非常感谢，非常可爱的方法！而且工作起来很有魅力！这是一种错误的方法，使用形态学收缩来解决这个问题是没有意义的——你必须假设e你的物体永远不会有洞。如果你碰巧有一个噪音在你的二元物体中造成任何类型的洞，即，至少一个黑点，那么你用这种方法得到的结果是没有意义的。请检查@Geodesic提供的答案。