Image 如何检测（并纠正）图像中的倾斜？

我收集了大量的扫描图像，它们都有些倾斜，周围有一个白色区域

因此，这些图像有矩形的颜色，周围有一个大的白色区域。问题是这些颜色矩形与图像边框不平行

我确信一定有一种方法可以通过编程检测这些颜色矩形，这样我就可以旋转图像（从而取消倾斜），然后裁剪图像，只留下感兴趣的部分。我想我不太确定这个过程叫什么，所以我在谷歌上搜索解决方案时遇到了麻烦

有人知道一种方法可以让我开始吗？有我应该去的图书馆吗？或者是一个有帮助的算法的名称

我计划在这个项目中使用Java，但我还没有真正开始，所以我愿意接受任何语言的库建议。

• 边界探测
• hough变换（如果图像上的所有矩形具有相同的倾斜）
• 矩形轮廓检测（连接的组件轮廓，然后是最小面积边界矩形）

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您也可以尝试使用scikit图像

这是一个很好的hough变换库，但也有其他方法，如Radon变换和几何变换来完成这类任务

这是一个python库

是第三方软件包，用于检测和修复包含文本的图像中的倾斜。它使用Canny边缘检测和Hough变换来发现倾斜

要检测倾斜，只需运行

./skew_detect.py -i image.jpg

要更正倾斜，请运行

./deskew.py -i image.jpg  -o skew_corrected_image.jpg

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谢谢通过对Hough变换的搜索，我发现它并没有立即解决我的问题，但我能够稍微调整代码使其工作得很好。它是否被Tess4j所包含？