OpenCV:cvLoadImage将16位图像打开为8位
我试图用OpenCV 2.1处理16位单通道未压缩TIFF图像,但当我调用cvLoadImage时,它们显然转换为8位:OpenCV:cvLoadImage将16位图像打开为8位,image,opencv,Image,Opencv,我试图用OpenCV 2.1处理16位单通道未压缩TIFF图像,但当我调用cvLoadImage时,它们显然转换为8位: IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); std::cout << img->depth << std::endl; 这些图像是由荧光扫描仪生成的,它只生成这种图像,我已经用一个商业软件包
IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif",
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
std::cout << img->depth << std::endl;
这些图像是由荧光扫描仪生成的,它只生成这种图像,我已经用一个商业软件包确认它们确实是16位的
如何打开这些图像并使用原始位深度?嗯。。。您可以编写自己的代码来加载图像。它是未压缩的TIFF,所以应该不会有太多麻烦。我也有类似的问题(在Linux上使用OpenCV 2.x,使用最新的libtiff)。我实际上使用的是12位tiff图像,这并没有让它变得更容易 我可以推荐ImageMagic 您可以验证您的图像是否真的是16位的 显示myImage.tiff(右键单击“图像信息”) 我把它转换成png格式——这在我的情况下非常有效 转换myImage.tiff myImage.png
我使用的是OpenCV 2.3.1,该版本允许打开16位图像,如jpromvi制作的:
IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif",
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
在OpenCV中,在python中加载tif图像(例如16位)应通过键入:
im = cv.LoadImageM("test.tif",cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
使用GDAL lib打开16位tiff图像,然后将GDAL数据集转换为opencv Mat 见:
嗨,乌特卡什!非常感谢你的回答。我只在OpenCV上工作了几个月。你能告诉我怎么做吗?加载图像不是OpenCV的事情。您可以使用fopen和相关功能打开文件并加载图像像素。或者你可以试试libtiff。非常感谢你的帮助+1也适用于其他OpenCV语言(用C++测试)
im = cv.LoadImageM("test.tif",cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)