Image 如何从图像中提取Gist、颜色直方图和Zernike向量（MATLAB）

我正在做一些基于内容的图像检索（CBIR）的研究，其中的一部分涉及到三个特征向量的提取——颜色直方图、Gist和Zernike矩。首先，我尝试实现一篇研究论文中遵循的过程。链接如下所示。请跳到第3.2节，“每个图像由3名审查员代表…”。如果有人能告诉我如何开始，我将不胜感激

现在，我在互联网上找到了各种各样的脚本（也许）可以完成这项工作，但作为图像处理领域的新手和MATLAB的初学者，我几乎不知所措。如果有人能简单地向我解释，如何准确地实现第3.2节中给出的过程并提取向量，我将非常非常感激

我还附上了描述所做工作的图片。如果有人能解释如何在MATLAB中实现这一点，我将不胜感激

（不幸的是，我不能发布多张图片，因此请查看研究论文中的第3.2节，了解有关gist和zernike向量的详细信息）

编辑：如果这听起来很模糊和抽象，我道歉。我找到了这项工作的三个脚本。功能如下：

函数[gist，param]=LMgist（D，homemages，param，HOMEGIST）/*用于gist计算*/

颜色直方图计算：

函数H=rgbhist（I、nBins、Nind） RGB列表：RGB图像的颜色直方图。 nBins：每种颜色的箱数=>直方图长度为'nBins^3'。 Nind：标准化索引

      0 -> Un-Normalized historam
      1 -> l1 normalized
      2 -> l2 normalized

H：矢量化直方图

Zernike向量计算：

函数[Z，A，Phi]=Zernik矩（p，n，m）

函数查找N x N二进制ROI的Zernike矩

[Z，A，Phi]=泽尼克矩（p，n，m），其中 1.p=输入图像N x N矩阵（N应为偶数） 2.n=泽尼克力矩的阶数（标量） 3.m=Zernike力矩的重复次数（标量） 4.Z=复泽尼克力矩 5.A=力矩的振幅 6.φ=力矩的相位（角度）（单位：度）

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如果有人能指出如何（如果有可能的话）使用这些函数提取给定的向量，那就太好了。抱歉发了这么长的邮件。谢谢

你应该尽可能地提供你的解决方案。这不是免费的编码服务。你到底有什么问题？我相信谷歌会给出很多例子来说明如何在matlab中实现颜色直方图。你应该尽可能地提供你的解决方案。这不是免费的编码服务。你到底有什么问题？我相信谷歌会给出大量的例子来说明如何在matlab中实现颜色直方图。