Image 如何将圆形遮罩的外部限制更改为不同的颜色

我有以下功能，它成功地在图像输入上创建了一个灰色圆形遮罩，这样新图像就是圆形图像周围的灰色边框。示例：

我想做的就是把面具做成一个特别的绿色，但我一直没有成功

代码如下：

function [newIm] = myCircularMask(im)

%Setting variables
rad = size(im,1)/2.1; %Radius of the circle window
im = double(im); 
[rows, cols, planes]= size(im);
newIm = zeros(rows, cols, planes);

%Generating hard-edged circular mask with 1 inside and 0 outside
M = rows;
[X,Y] = meshgrid(-M/2:1:(M-1)/2, -M/2:1:(M-1)/2);
mask = double(zeros(M,M));
mask(X.^2 + Y.^2 < rad^2) = 1;

% Soften edge of mask
gauss = fspecial('gaussian',[12 12],0.1);
mask = conv2(mask,gauss,'same'); 

% Multiply image by mask, i.e. x1 inside x0 outside
for k=1:planes
newIm(:,:,k) = im(:,:,k).*mask;
end

% Make mask either 0 inside or -127 outside
mask = (abs(mask-1)*127);

% now add mask to image
for k=1:planes
newIm(:,:,k) = newIm(:,:,k)+mask;
end
newIm = floor(newIm)/255;

函数[newIm]=mycircularmak（im）
%设置变量
rad=尺寸（im，1）/2.1；%圆窗半径
im=双（im）；
[行、列、面]=大小（im）；
newIm=零（行、列、平面）；
%生成内部为1、外部为0的硬边圆形遮罩
M=行；
[X，Y]=meshgrid（-M/2:1：（M-1）/2，-M/2:1：（M-1）/2）；
掩码=双（零（M，M））；
遮罩（X.^2+Y.^2

我想使用的绿色类型是RGB值[59 178 74]。 我是MATLAB的初学者，因此非常感谢您的帮助

干杯

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Steve

遮罩图像后，创建彩色版本的遮罩：

将此添加到你的蒙版图像中

编辑：

函数[newIm]=mycircularmak（im）
%设置变量
rad=尺寸（im，1）/2.1；%圆窗半径
im=双（im）；
[行、列、面]=大小（im）；
newIm=零（行、列、平面）；
%生成内部为1、外部为0的硬边圆形遮罩
M=行；
[X，Y]=meshgrid（-M/2:1：（M-1）/2，-M/2:1：（M-1）/2）；
掩码=双（零（M，M））；
遮罩（X.^2+Y.^2

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请注意，我无法测试我的建议，因此可能存在错误

我对你的问题描述有点困惑。是否要将遮罩的边界更改为其他颜色？你的代码目前到底在做什么？是的，很抱歉，我已经重读了，这让人困惑。我想把面具的边界换成不同的颜色。该代码当前为图像应用模糊高斯圆形帧的灰色边界。我已经添加了一个图像链接作为例子。我不太确定如何实现这一点。这不就是用正方形数组覆盖“掩码”吗？我运行了你的测试面具，它在一个绿色的正方形周围产生了一个黑色的边框…我可能做错了什么。好吧，我的测试可能与你想要的相反，抱歉混淆了。黑色对应于零，因此，如果将从遮罩创建的绿色/黑色图像添加到遮罩的原始图像，您应该可以得到所需的图像。我将编辑我的答案。快关闭！现在得到了绿色边框，但是它围绕着一个白色的圆圈，而不是图像输入的圆圈。我似乎无法完成最后一步…我看不出有什么问题。尝试为创建遮罩和图像的每个步骤显示一个图像（图），看看哪个是错误的。即插入

图；imshow（mask）代码中的多个位置，并对newIm、invmask和rgbmask执行此操作。这可能会提供一些有关该问题的信息。rgbmask应该是黑色的，您希望中心图像出现的位置。
% test with simple mask
mask = ones(10,10);
mask(5:7,5:7)=0;
% invert mask, multiply with rgb-values, make rgb-matrix:
r_green=59/255; g_green=178/255; b_green=74/255;
invmask=(1-mask); % use mask with ones/zeroes
rgbmask=cat(3,invmask*r_green,invmask*g_green,invmask*b_green);

function [newIm] = myCircularMask(im)

%Setting variables
rad = size(im,1)/2.1; %Radius of the circle window
im = double(im); 
[rows, cols, planes]= size(im);
newIm = zeros(rows, cols, planes);

%Generating hard-edged circular mask with 1 inside and 0 outside
M = rows;
[X,Y] = meshgrid(-M/2:1:(M-1)/2, -M/2:1:(M-1)/2);
mask = double(zeros(M,M));
mask(X.^2 + Y.^2 < rad^2) = 1;

% Soften edge of mask
gauss = fspecial('gaussian',[12 12],0.1);
mask = conv2(mask,gauss,'same'); 

% Multiply image by mask, i.e. x1 inside x0 outside
for k=1:planes
   newIm(:,:,k) = im(:,:,k).*mask;
end

% Here follows the new code:
% invert mask, multiply with rgb-values, make rgb-matrix:
r_green=59/255; g_green=178/255; b_green=74/255;
invmask=(1-mask); % use mask with ones/zeroes
rgbmask=cat(3,invmask*r_green,invmask*g_green,invmask*b_green);
newIm=newIm+rgbmask;