Artificial intelligence 人工智能-机器学习

我刚刚读完珀特·诺维格的《人工智能现代方法》第三版。我用这本书主要是作为一个介绍，并了解更多关于人工智能的一般概念。我将很快与我的一位教授一起参加一个机器学习学习小组，我想知道是否有人知道一些好书来学习更多关于机器学习的知识（特别是神经网络，但不仅仅是它）。

这本书（链接网页中有一个免费的PDF）是一本关于机器学习领域的优秀且几乎详尽的综述。我知道这听起来有点自以为是，但就是这么好

---

顺便说一句，尽管诺维格和罗素的书很好，但它几乎没有提供任何关于机器学习的内容。因此，如果你不确定自己的数学背景，PDF将是一本难读的书。

以下是阅读列表中的一些摘录：

核心教材 汤姆·米切尔，麦格劳·希尔出版社，1997年

神经网络 D.Chen和p.Burrell，，《神经计算与应用》，第10卷，第3期，第264-2762001页（版权所有，2001年Springer）

M.F.Valstar和M.Pantic，在程序中。IEEE国际多媒体与博览会会议（ICME'06），加拿大多伦多，2006年7月（版权所有，2006年IEEE出版社）

S.Petridis和M.Pantic，，，在程序中。IEEE国际会议《声学、语音和信号处理》（ICASSP'08），第5117-5120页，美国拉斯维加斯，2008年4月（版权所有©2008 IEEE出版社）

好书 由R.O.Duda、p.E.Hart和D.G.Stork撰写，约翰·威利出版社，2005年

---

克里斯托弗·毕肖普，斯普林格，2006

您可以查看以下免费在线课程：

• 加州理工学院（4月3日开始）， 2012年；持续8周）
• 到Coursera（应该很快开始，但尚未宣布日期；持续10天） 星期）
• 按Coursera（完成；持续10周）

---

谢谢。我看一看这本书，我有一个中等数学基础，我在UNI上修了一些课程。好的，谢谢。我来看看PDF