Artificial intelligence MCMC采样/吉布斯采样

在我的人工智能课上有一个关于MCMC抽样的期中考试（和吉布斯抽样一样吗？）。我在网上查阅了我找到的解决方案（在期中考试中，它被称为MCMC似然加权采样器，但在附带的解决方案中，它被称为Gibbs，这是一样的吗？），我不明白如何得到所示的答案

解决方案：

我不知道如何填写0.1-1之间的随机值（t/F）。我知道如何获得右边的权重（只需从图表最底部的表格中获取值）。但是我也不知道如何得到最终的值

我在网上找不到任何关于如何做到这一点以及这意味着什么的说明（至少不是用简单的术语，不会使问题过于复杂，也不会让我感到困惑），因此我非常希望能得到一些关于如何理解这些解决方案以及如何在不同的概率集上执行这一过程的指导

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谢谢

Gibbs抽样是MCMC的一个特例。这很奇怪，因为在两个中期解决方案（一个使用Gibbs抽样，另一个使用似然加权）上，问题的答案是相同的。（关于这个问题的所有其他内容都是一样的，只是特例不同。我建议您阅读关于Gibbs采样和通用MCMC方法的Wiki页面，以获得想法。也许您还需要更新贝叶斯网络的似然权重。