Indexing 使用全局二级索引查询DynamoDB表

我试图使用Lambda函数查询DynamoDB表

我的表的分区键是

id

。我试图在另一个名为

dipl\u idpp

的键上查询它。我相信这是不可能的

我找到了一个解决方案：我需要在我要查询的列上创建一个全局二级索引点（在我的例子中是

dipl\u idpp

）

我在迪纳摩做的。但是当我执行我的函数时，我仍然有同样的问题：

An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: Query condition missed key schema element: id', 'occurred at index 0')"

这是我使用的代码：

def query_dipl_dynamo(key_table,valeur_query,name_table):
    dynamoDBResource = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamoDBResource.Table(name_table)
    response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key(key_table).eq(valeur_query))
    df_fr = pd.DataFrame([response['Items']])
    if len(df_fr.columns) > 0 :
        print("hellooo1")
        df = pd.DataFrame([response['Items'][0]])
        return valeur_query, df["dipl_libelle"].iloc[0]
//
//
df9_tmp["dipl_idpp"] = df8_tmp.apply(lambda x : query_dipl_dynamo("dipl_idpp",x["num_auto"], "ddb-dev-PS_LibreAcces_Dipl_AutExerc")[0], axis=1)

除了创建索引之外，我是否应该更改其他内容？可用的文档太少

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谢谢大家!

我刚刚找到了解决办法。当我们使用索引时，我们必须提供 一个参数namde IndexName，在Dynamo中取索引的名称。 我必须将代码更改为：

def query_dipl_dynamo(key_table,valeur_query,name_table):
    dynamoDBResource = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamoDBResource.Table(name_table)
    response = table.query(
    IndexName:"NameOfTheIndexInDynamoDB",
    KeyConditionExpression=Key(key_table).eq(valeur_query))
    df_fr = pd.DataFrame([response['Items']])
    if len(df_fr.columns) > 0 :
        df = pd.DataFrame([response['Items'][0]])
        return valeur_query, df["dipl_libelle"].iloc[0]
//
//
df9_tmp["dipl_idpp"] = df8_tmp.apply(lambda x : query_dipl_dynamo("dipl_idpp",x["num_auto"], "ddb-dev-PS_LibreAcces_Dipl_AutExerc")[0], axis=1)