Indexing 从InvertedIndex创建.p文件

我正在尝试构建一个Python搜索引擎，它将从TwitterAPI中提取查询到的tweets我不能使用tweepy。我已经构建了TwitterWrapper类和类引擎，并且还根据我的查询词“raptor”创建了（pickle）语料库，没有问题。我创建了Invertdindex类，但似乎无法构建柠檬化单词的索引，并将其作为pickle文件（.p）添加到我的Jupyter笔记本中（我必须这样做），以便使用我的TwittIR.py接口：

t = TwittIR.Engine(“raptor.p”, “index (to be named).p”)
results = t.query (“raptor”)
for result in results:
   print(result)

所以，我的问题是，如何制作索引（使用反向索引），并将其作为.p文件保存到我的Jupyter笔记本中？当然，我是一个Python初学者

def build_index(self, corpus):
    index = {}
    if self.lemmatizer == None:
        self.lemmatizer = nltk.WordNetLemmatizer()
    if self.stop_words is None:
        self.stop_words = [self.wordtotoken(word) for word in 
        nltk.corpus.stopwords.words('english')]
    for doc in corpus:
        self.add_document(doc['text'], self.ndocs)
        self.ndocs = self.ndocs + 1


def __getitem__(self,index):
    return self.index[self.normalize_document(index)[0]]