Ios 识别特定图像，而不是图像中的对象

我需要使用iPhone摄像头识别特定图像。我的目标是拥有一组20幅图像，当其中一幅图像的打印或其他显示出现在相机前时，应用程序会识别出该图像

我考虑过使用分类器（CoreML），但我认为它不会给出预期的结果。例如，如果我有一个识别水果的模型，然后我给它看两张不同的香蕉图片，它会把它们都识别为香蕉，这不是我想要的。我希望我的应用程序能够识别特定的图像，而不管其内容如何

我想要的行为正是ARToolKit（）所做的，但我不希望使用此库

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因此，我的问题是：是否有其他库或其他方法可以让我在iOS上识别摄像头上的特定图像（最好是Swift）。

因为您使用的图像是特定于您的用例的，所以不会有现有的模型可供您使用。您必须创建一个模型，对其进行训练，然后将其导入CoreML。很难提供具体的建议，因为我对你的照片一无所知

就图书馆而言，并

斯威夫特人工智能有一个功能，如果你有足够的图像，你可以训练

很可能您必须用另一种语言（如Python）创建模型，然后将其导入Xcode项目

看一看

详细介绍了如何为CoreML培训您自己的模型

Keras可能是构建模型的最佳选择。看一看

还有其他一些问题，比如你只有20张图片。这当然不足以训练一个精确的模型。用户还可以展示这些图像的修改版本。您必须生成每个可能图像的真实样本，然后使用整个集合来训练模型。我想说的是，你需要每个图像至少20个图像（总共400个）

您将需要预处理图像并提取可以与图像的已知特征进行比较的特征。这就是面部识别的工作原理。这是一个面部识别的指南，可能会帮助您进行特征提取

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简单地说，没有一个基于你的图像的模型，你做不了多少

回答我自己的问题

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最后，我使用OpenCV来识别特定的图像，并教授如何制作包装器，以便Swift可以访问这些代码。

我理解你的观点，但我认为创建一个模型不会达到我想要的效果。我需要的是识别特定的图像，而不是其中的对象/面。要识别这些图像，你需要训练算法。图像是否总是完全相同？是的，图像不会改变。它们是一组需要识别的20幅图像。图像的内容无关紧要。如果图像完全相同，这不是机器学习问题。你可以比较图像中的数据。是的，我意识到了这一点，但我的问题仍然是：有没有库或方法让我在iOS（最好是在Swift）上从相机识别特定的图像？