Ios 如何为单元测试创建假领域结果

也许是复制品；被接受的答案没有回答我的问题：

当单元测试我的视图控制器时，我想在我的模拟对象上返回一个假的领域“Results”对象。（）

是否可以创建一个由我的测试数据组成的领域结果对象，而无需创建内存中的领域数据库，向其中添加所需的数据，然后查询对象

模拟对象：

class MockRealmRepository: RealmRepository {

    override init() {}

    var getAccountRolesCallCount = 0
    var getAccountRolesReturnValue: Results<AccountRole>!


    override func getAccountRoles() -> Results<AccountRole> {
        getAccountRolesCallCount += 1
        return getAccountRolesReturnValue
    }
}

类MockRealmRepository:RealmRepository{
重写init（）{}
var getAccountRolesCallCount=0
var getAccountRoleSeturnValue:结果！
重写func getAccountRoles（）->结果{
getAccountRolesCallCount+=1
返回getAccountRolesReturnValue
}
}

模拟的单元测试实现：

    class CreateProfileViewControllerTests: XCTestCase {

        private var mockRealmRepository: MockRealmRepository!

        override func setUp() {
            super.setUp()

            mockRealmRepository = MockRealmRepository()
        }

        func testCheckUsersRole_Valid() {

            let admin = AccountRole(role: "Admin")
            let user = AccountRole(role: "User")
            let guest = AccountRole(role: "Guest")

            // Create a Results<AccountRole>() containing the above AccountRole objects

            mockRealmRepository.getAccountRolesReturnValue = // Assign my Results<AccountRole> object here

        }
    }

class CreateProfileViewControllerTests:xTestCase{
私有变量mockRealmRepository:mockRealmRepository！
覆盖函数设置（）{
super.setUp（）
mockRealmRepository=mockRealmRepository（）
}
func testCheckUsersRole_Valid（）{
let admin=AccountRole（角色：“admin”）
let user=AccountRole（角色：“用户”）
let guest=AccountRole（角色：“guest”）
//创建包含上述AccountRole对象的Results（）
mockRealmRepository.GetAccountRoleSeturnValue=//在此处分配我的结果对象
}
}

我可能会为测试创建一个InMemory域，并将其注入到您的测试中

基本上你会：

在内存中创建一个领域

将这三个角色添加到内存领域

使用普通的

realm.objects（AccountRole.self）

---

这是因为如果不先将结果对象存储在InMemory数据库中并获取它们，就无法创建结果对象吗？我不确定这是否是不可能的，但这里的答案（）确实表明这是不可能的。我只是认为这是最好的方法，因为它可以让你通过领域集成对你的系统进行准确的测试，你不必担心模仿所有的功能或结果。可能不是唯一的方法，但它简单、干净、快速。很抱歉，现在您特别询问在没有内存数据库的情况下执行此操作的可能性。我猜我的答案并不能真正回答你想要的。